根据 DAX Power BI 中的特定条件过滤掉字符串和数字

Question

我有我的数据-

sl.no	category	quantity
1	yes	13
2	no	unanswered
3	no	10
4	yes	15
5	no	17
6	no	unanswered
7	no	9
8	yes	0

现在我想在它应该在的位置创建一个新列 (#quant) - 如果类别列中的数字大于 15，则应为“>15”，如果小于等于 15，则为“<= 15”，如果为 0 则为“0”，未回答的应保持原样。所以我的最终输出将是 -

sl.no  category   quantity      #quant(newly created column)
1        yes      13            <=15
2        no       unanswered    unanswered
3        no       10            <=15
4        yes      15            <=15
5        no       17            >15
6        no       unanswered    unanswered
7        no       9             <=15
8        yes      0              0

请帮我得到想要的输出

Answer 1

您可以使用此公式添加 custom column

if ([quantity] = "unanswered" or [quantity] = "0") then 
  [quantity]
else
  try
    if Int32.From([quantity]) > 15 then ">15"
    else "<=15"
  otherwise "not a number"

像这样

这会给你预期的结果：

它会检查 quantity 是 unanswered 还是 0 并且在这种情况下保持不变。否则，它将尝试将该值转换为整数并检查它是否大于 15。如果它不是数字，它将 return not a number.

Answer 2

如果你想把它作为 dax 列。

#quant(newly created column) =
IFERROR (
    SWITCH (
        TRUE (),
        VALUE ( 'Table (2)'[quantity] ) = 0, "0",
        VALUE ( 'Table (2)'[quantity] ) > 15, ">15",
        VALUE ( 'Table (2)'[quantity] ) <= 15, "<=15"
    ),
    'Table (2)'[quantity]
)

这只接受包含可以转换为值的字符串的单元格。如果那不可能，它 returns 单元格内容。

根据 DAX Power BI 中的特定条件过滤掉字符串和数字

Filter out string and numbers based on certain condition in DAX Power BI

dax

powerbi