当我尝试合并具有相同行大小的数据时，问题是增加了行

Question

我们想使用merge方法将修改后的两个数据框合并为一个数据。每个数据框的形状为 16598 行 × 6 列。预期结果为（16598 行 × 6 列）。然而，合并后的结果是（16602 行×7 列），行数增加了四。我使用的代码如下

total_data = pd.merge(data_01,data_02,on=['Name',   'Platform', 'Year', 'Genre', 'Publisher'])

更具体一点..

'data_01'的列名是'Name'、'Platform'、'Year'、'Genre'、'Publisher'、'NA_Sales'. (16598 行 × 6 列)

'data_02'的列名是'Name'、'Platform'、'Year'、'Genre'、'Publisher'和'EU_Sales'. (16598 行 × 6 列)

两个数据框只是索引号和数据行顺序不同，'Name'、'Platform'、'Year'、'Genre'、'Publisher'是一样的。

只有“NA_Sales”、“EU_Sales”和“年”的值为数字，其余为对象类型。

我想做的... 我想制作一个 DataFrame（16598 行 × 7 列）来组合 Data01 和 Data02。但是，该列不断增加。

data_01（16598行×6列）

        Name      Platform      Year    Genre      Publisher    NA_Sales
1       Candace..    DS        2008.0   Action     Destineer     40.0
2       The Mun..    Wii       2009.0   Action     Namco..       170.0
3       Otome ..     PS        2010.0   Adventure  Alchemist     0.0
4       Deal..       DS        2010.0   Misc       Zoo Games     40.0
5       Ben 10..     PS3       2010.0   Platform   D3Publisher   120.0
... ... ... ... ... ... ...
16331   Midway..     PS2       2003.0   Misc      Midway Games   720000.0
16409   NASCAR..     PS2       2005.0   Racing    Electronic..   530000.0
16483   Super..      SAT       1998.0   Strategy  Banpresto      0.0
16493   Morta..      PSV       2012.0   Fighting  Warner Bros.   470000.0
16579   Gex:..       PS        1998.0   Platform    BMG...       320000.0

data_02(16598行×6列)

       Name     Platform      Year    Genre      Publisher   EU_Sales
1     Candace..   DS         2008.0   Action     Destineer     0.0
2     The..       Wii        2009.0   Action     Namco ...     0.0
3     Otome..     PSP        2010.0   Adventure  Alchemi..     0.0
4     Deal or..   DS         2010.0   Misc       Zoo Games     0.0
5     Ben 10..    PS3        2010.0   Platform   D3Publisher   90.0
... ... ... ... ... ... ...
16348  Aladdin..  Wii        2011.0   Racing     Big..         0.0
16375   Kill...   XB         2003.0   Shooter   Namco..        50000.0
16385   Tomb..    PS2        2009.0   Action    Eidos..        40000.0
16526   Planet..  GBA        2001.0   Action    Titus          0.0
16572   Koihime.. PS4        2016.0   Fighting  Yeti           0.0

Answer 1

我想我明白从 Name 到 Publisher 的数据在两个表的索引方面是相同的。

所以只需合并一个数据框中的所有内容和另一列中的一列。

total_data = pd.merge(data_01, data_02.EU_Sales, left_index=True, right_index=True)

当我尝试合并具有相同行大小的数据时，问题是增加了行

The problem is increased the row when I try to merge data that have the same row size

python

merge

dataframe

pandas

google-colaboratory