部署 Azure 自动化帐户 Runbook 的最佳实践

Question

我正在尝试使用 Azure 自动化帐户部署多个 python 运行手册，运行手册之间使用的 python 包是相同的，但每个运行手册对应于不同的项目或计划。我在这里寻找一些架构设计建议。

所以，我的问题是：我是否应该为每个项目创建不同 个自动化帐户（因为没有自动化帐户的最大限制），以保持逻辑分离？

或者我应该使用相同的 自动化帐户并在其中创建不同的运行手册，然后尝试将类似的运行手册逻辑分组到自动化帐户中？ （后者的优点是 python 个包在一个自动化帐户中只加载一次）

重要说明：每个 runbook 的访问权限都是相同的，因此，在权限方面，创建不同的或使用相同的自动化帐户没有问题。

Answer 1

当我们谈论自动化过程时，azure 向我们收取 运行book jobs 和 watchers 的费用。对于 运行 预订工作，您将按一个月内 运行 所有自动化帐户 的工作总分钟数 收费，前 500 分钟免费。查看此 document 了解有关定价的更多信息。

因此，定价对您来说不是问题。到目前为止，我还没有找到任何场景来指定何时应该使用单个或多个自动化帐户，这主要是根据项目需求。

如果您的项目要求有一个模型，其中 工作逻辑的分离是最优先的，那么您可以为多个 运行 创建不同的自动化帐户书籍（例如，您可能使用一个帐户用于开发，另一个用于生产，等等）或者我更愿意使用相同的自动化帐户。

查看 Azure Automation document and Automation account 文档以获取更多信息。