MongoDB 聚合中的嵌套分组

Question

上下文：

我有一个 MongoDB 满是这样的文档，我想把它们分成一组 json:

[
  {
    "_id": "615dc97907f597330c510279",
    "code": "SDFSDFSDF",
    "location": "ABC1",
    "week_number": 40,
    "year": 2021,
    "region": "NA"
  },

  ....

  {
    "_id": "615dc97907f597330c51027a",
    "code": "SDFSGSGR",
    "location": "ABC1",
    "week_number": 40,
    "year": 2021,
    "region": "EU"
  },

  ....

  {
    "_id": "615dc97607f597330c50ff50",
    "code": "GGSFHSFS",
    "location": "DEF2",
    "week_number": 40,
    "year": 2021,
    "region": "EU",
    "audit_result": {
      "issues_found": true,
      "comment": "comment."
    }
  }
]

我正在尝试编写一个聚合，它应该 return 并且对象如下：

{
  [
    "EU": {
      2021: {
        40: {
          "ABC1": {
            (All documents for location ABC1 and week 40, year 2021 and region EU)
          }
        },
        39: {
          ....
        }
      },
      2020: {
        ....
      }
    },
    "NA": {
      ....
    }
  ]
}

问题：

我不是 100% 确定怎么做。

我开始按地区对它们进行分组，但我不确定在第一组之后如何进行。我尝试先按位置对它们进行分组，然后按区域分组，但这似乎也没有像我预期的那样工作。

文档不讨论这样的案例和示例，我发现仅按一两个事物分组，而不是四个。

非常感谢任何见解:)

Answer 1

使用动态值作为字段名通常被认为是反模式，您应该避免这种情况。您可能会给编写和维护查询带来不必要的困难。

不过，您可以在聚合管道中执行以下操作：

$group最高级：region, year, week_number, location； $addToSet 将所有 $ROOT 文档分组到一个名为 v
$group 在 1 个较粗的级别：region, year, week_number；创建 k-v 元组，k 是位置，v 是步骤 1 中的 v。使用 $addToSet 将 k-v 元组分组到名为 v[ 的数组中=59=]
使用 $arrayToObject 将您的 k-v 元组转换为具有动态值的字段，例如

"ABC" : [
    {
        "_id": "615dc97907f597330c510279", 
        ...
    }, 
    ...
]

基本上在 1 个更粗略的级别重复步骤 2 和 3：region, year；创建 k-v 元组，k 是位置，v 是步骤 3 中的 v。使用 $addToSet 将 k-v 元组分组到名为 v[ 的数组中=59=]
在更粗略的 1 个级别重复步骤 4：region
$group 无条件地（即 $group by _id: null）；重复上一步将结果放入名为 v 的单个数组中；使用$arrayToObject再次转换
$replaceRoot 以获得您的预期结果

这里有一个小提示：当$arrayToObject像year和week_number这样的数字k值时，k值需要事先转换成String。您可以使用 $toString 来实现这一点。

这里是Mongo playground供您参考。

MongoDB 聚合中的嵌套分组

Nested grouping in MongoDB aggregation

aggregate-functions

mongodb

pymongo

mongodb-query

aggregation-framework