Optaplanner：基于ProblemFactCollectionProperty的规划变量的动态数量
Optaplanner: Dynamic number of planning variable based on ProblemFactCollectionProperty
问题：分配给客户的卡车数量有限。
卡车必须分配给客户。由于货车数量有限，货车需要return返回重新装货才能运送给下一位顾客。
行程 - 在站点装货，在 customer/few 位客户处卸载，返回站点。
问题事实是可用的卡车和要交付的客户。我们需要动态地找到在少数 timing-related 条件下（例如卡车可用时间、driver 小时等）从 truck-based 可以进行多少次旅行。
我能想到的解决办法：
Pre-compute 基于业务理解的卡车最大行程次数 - 将其用作计划变量。为违反时间限制的情况提供硬分，因此如果卡车超过可用 truck/trip 时间，很少有行程未分配。
需要帮助：
对于每个已解决的示例，我们在规划之前都有固定数量的规划变量。即使在链式规划变量（如 TSP、VRP）中，我们也有预先固定数量的卡车。
感谢任何帮助。如果没有直接的解决方案，我想出的方法是不是最好的？
当前确实推荐该解决方案：
在 anchorValueRange 中提供足够的卡车，以确保找到可行的解决方案。定义该数字可能很棘手：通常是平均使用量的两倍。例如，如果您有 300 次访问并且平均每辆卡车进行 100 次访问，则给它 6 辆卡车，因为您永远不会期望它使用超过 6 辆卡车（并且可能更少）。如果卡车有技能或亲和力，这就变得更复杂了。
添加额外的分数级别：如果您使用的是 HardSoftScore，请切换到 HardMediumSoftScore。
添加中等约束以惩罚使用的卡车数量。这比硬约束（容量等）更软，比软约束（距离等）更硬。
（另一种方法，adding/removing 值到动态值范围，目前仅在理论上在 OptaPlanner 的体系结构中可行（不要为此使用 addProblemFactChanges！）。这听起来像是完美的解决方案，但有许多子系统从固定值范围中获利，因此这种方法会有严重的权衡。）
问题：分配给客户的卡车数量有限。
卡车必须分配给客户。由于货车数量有限，货车需要return返回重新装货才能运送给下一位顾客。
行程 - 在站点装货，在 customer/few 位客户处卸载，返回站点。
问题事实是可用的卡车和要交付的客户。我们需要动态地找到在少数 timing-related 条件下（例如卡车可用时间、driver 小时等）从 truck-based 可以进行多少次旅行。
我能想到的解决办法： Pre-compute 基于业务理解的卡车最大行程次数 - 将其用作计划变量。为违反时间限制的情况提供硬分，因此如果卡车超过可用 truck/trip 时间，很少有行程未分配。
需要帮助： 对于每个已解决的示例，我们在规划之前都有固定数量的规划变量。即使在链式规划变量（如 TSP、VRP）中，我们也有预先固定数量的卡车。
感谢任何帮助。如果没有直接的解决方案，我想出的方法是不是最好的？
当前确实推荐该解决方案：
在 anchorValueRange 中提供足够的卡车，以确保找到可行的解决方案。定义该数字可能很棘手：通常是平均使用量的两倍。例如，如果您有 300 次访问并且平均每辆卡车进行 100 次访问，则给它 6 辆卡车，因为您永远不会期望它使用超过 6 辆卡车（并且可能更少）。如果卡车有技能或亲和力，这就变得更复杂了。
添加额外的分数级别：如果您使用的是 HardSoftScore，请切换到 HardMediumSoftScore。
添加中等约束以惩罚使用的卡车数量。这比硬约束（容量等）更软，比软约束（距离等）更硬。
（另一种方法，adding/removing 值到动态值范围，目前仅在理论上在 OptaPlanner 的体系结构中可行（不要为此使用 addProblemFactChanges！）。这听起来像是完美的解决方案，但有许多子系统从固定值范围中获利，因此这种方法会有严重的权衡。）