如何使用断言方法比较 python unittest 中的 2 个数据帧

Question

我正在为 returns 数据帧的方法编写单元测试，但是，在测试输出时使用：

self.asserEquals(mock_df, result)

我收到 ValueError:

ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

现在我正在比较符合目的的属性，

self.assertEqual(mock_df.size, result.size)
self.assertEqual(mock_df.col_a.to_list(), result.col_a.to_list())
self.assertEqual(mock_df.col_b.to_list(), result.col_b.to_list())
self.assertEqual(mock_df.col_c.to_list(), result.col_c.to_list())

但很好奇我如何断言数据帧。

Answer 1

import unittest
import pandas as pd

class TestDataFrame(unittest.TestCase):
    def test_dataframe(self):
        df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3, 4]})
        df2 = pd.DataFrame({'a': [1, 2], 'b': [3.0, 4.0]})
        self.assertEqual(True, df1.equals(df2))

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

如何使用断言方法比较 python unittest 中的 2 个数据帧

How to compare 2 dataframes in python unittest using assert methods

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