使用运算符链接从 pandas 数据框中删除特定字符串

Delete specific strings from pandas dataframe with operators chaining

我想从列 Sorte 中删除带有正则表达式的特定字符串,我不想在我的数据框 file_df 中使用以下代码:

file_df = file_df[(file_df.Sorte != 'sonstige') & (file_df.Sorte != 'verauslagte Portokosten')
                  & (file_df.Sorte != 'erhaltenenzahlung Re  vom')
                  & (file_df.Sorte != 'geleistetenzahlung aus Re-Nr')
                  & (file_df.Sorte != '^.*Holzkisten geliefert.*$')
                  & (file_df.Sorte != '^.*Infomaterialktionspakete.*$')
                  & (file_df.Sorte != '^.*Aloe Vera  haben wir nicht im Sortiment.*$') 
                  & (file_df.Sorte != '^.*Anzeigenvorlage Planten ut`norden.*$')]

但是不知何故,当我执行这段代码时,这些字符串仍然在数据集中,我不明白为什么。我想链接这个表达式,不要创建那么多副本。

可能是这样的:

ls = ['sonstige', 'verauslagte Portokosten', 'erhaltenenzahlung Re  vom', ...]
file_df = file_df[~ file_df.country.str.contains('|'.join(ls))]

感谢您的回答! 我还看到,我在问题中发布的代码以某种方式对数据集中的某些字符串有效,对其他字符串无效...

但我从 的答案中找到了另一个适合我的解决方案,它基本上是您的建议的组合:

file_df = file_df.loc[:,~(file_df.columns.str.contains('^.*Fracht.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Angebotspaket.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Werbe.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Vita.Verde.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*zahlung.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Europalette.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Angebotspaket.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Aufkleber fuer Saeule.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Aufsetzer.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Ausstellen der Pflanzen in die Beete  pauschal.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Ausstellungsflaeche.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Auswaschen.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*Bild.*$', case=False)
                          | file_df.columns.str.contains('^.*etikette.*$', case=False)
                          )]