合并特定列和特定数据框的功能
Function to merge on specific columns and specific dataframes
我正在尝试创建一个函数来合并特定列上的两个数据框,如下所示:
list_to_be_merged_on = ['code', 'name', 'section']
def merge_on_specific_columns(table1, table2, list_to_be_merged_on):
merged_table = pd.merge(table1, table2, on=[list_to_be_merged_on])
return merged_table
merged_df =
merge_on_specific_columns(file,car,list_to_be_merged_on)
我收到以下错误:
KeyError: ('code', 'name', 'section')
对可能出错的地方有什么建议吗?
您不需要将 list_to_be_meged_on 放入列表中,因为它已经是一个列表。
尝试使用“on=list_to_be_merged_on”而不是“on=[list_to_be_merged_on]”
我正在尝试创建一个函数来合并特定列上的两个数据框,如下所示:
list_to_be_merged_on = ['code', 'name', 'section']
def merge_on_specific_columns(table1, table2, list_to_be_merged_on):
merged_table = pd.merge(table1, table2, on=[list_to_be_merged_on])
return merged_table
merged_df =
merge_on_specific_columns(file,car,list_to_be_merged_on)
我收到以下错误:
KeyError: ('code', 'name', 'section')
对可能出错的地方有什么建议吗?
您不需要将 list_to_be_meged_on 放入列表中,因为它已经是一个列表。
尝试使用“on=list_to_be_merged_on”而不是“on=[list_to_be_merged_on]”