在 MATLAB 中对 kmeans 中的簇数进行排序
Sort cluster numbers from kmeans in MATLAB
kmeans(X,k) 的 idx 输出参数包含唯一值 1:k 但顺序任意；例如对于具有已经连续索引的簇的数据（即 kmeans 用于标识 gaps/boundaries），唯一值不反映数据中簇的顺序。 idx 输出的每个值如何重新编号，以便唯一值按升序显示，即 unique(idx,'stable') == unique(idx)?
可以使用unique的ic output argument进行重新编号：
% Find k clusters
idx = kmeans(X,k);
% Renumber idx for unique values in ascending order
[~,~,ic] = unique(idx,'stable');
ic 包含用于从其默认输出参数 C 导出 unique 的输入的索引，即 idx == C(ic)。通常 C 是排序的，但是通过为 setOrder 输入参数提供 'stable'，C 包含按出现顺序排列的 idx 中的唯一值，因此每个唯一值idx 中的值将按照 ic 排序的方式重新编号。
单独使用 ic 的想法是基于 Stupid Matlab Hacks 在 Tumblr 上的 post 来映射输入向量的唯一值 v 到 1:length(unique(v))。
kmeans(X,k) 的 idx 输出参数包含唯一值 1:k 但顺序任意；例如对于具有已经连续索引的簇的数据（即 kmeans 用于标识 gaps/boundaries），唯一值不反映数据中簇的顺序。 idx 输出的每个值如何重新编号，以便唯一值按升序显示，即 unique(idx,'stable') == unique(idx)?
可以使用unique的ic output argument进行重新编号：
% Find k clusters
idx = kmeans(X,k);
% Renumber idx for unique values in ascending order
[~,~,ic] = unique(idx,'stable');
ic 包含用于从其默认输出参数 C 导出 unique 的输入的索引，即 idx == C(ic)。通常 C 是排序的，但是通过为 setOrder 输入参数提供 'stable'，C 包含按出现顺序排列的 idx 中的唯一值，因此每个唯一值idx 中的值将按照 ic 排序的方式重新编号。
单独使用 ic 的想法是基于 Stupid Matlab Hacks 在 Tumblr 上的 post 来映射输入向量的唯一值 v 到 1:length(unique(v))。