有没有一种简单的方法可以在 R 中反转数据框中的日期?
Is there a simple way of reversing the dates in a dataframe in R?
我已经将比特币的每日价格下载为 .csv 文件,数据从 2021 年到 2017 年排序,但我希望它从 2017 年到 2021 年。我最好的解决方案是通过索引反转每一列,但这有点耗时,因为每个资产有 10 列,而且至少还有 4 个资产要走。有没有办法一次简单地反转整个数据集?我试过 rev() ,它只是颠倒了列的顺序,这没有帮助。
BTC <- read.csv("Binance_BTCUSDT_d.csv", skip = 1)
n1 <- nrow(BTC)
BTC$date <- as.Date(BTC$date[n1:1])
BTC$open <- BTC$open[n1:1]
BTC$close <- BTC$close[n1:1]
BTC$Volume.BTC <- BTC$Volume.BTC[n1:1]
BTC_tradecount <- BTC$tradecount[n1:1]
BTC$high <- NULL
BTC$low <- NULL
BTC$unix <- NULL
BTC$symbol <- NULL
BTC$Volume.USDT <- NULL
BTC$tradecount <- NULL
我还必须删除一些列并“手动”执行此操作。如果有任何聪明的方法可以一次删除多个列,我也将不胜感激。
要对行进行排序,您可以使用:
BTC <- BTC[order(BTC$date),]
要一次删除多个列,您可以使用包 dplyr:
library('dplyr')
BTC <- BTC %>% select(-high, -low, -unix, -symbol, -Volume.USDT, -tradecount)
如果该列从高到贸易计数排序,您可以将其缩短为:
BTC <- BTC %>% select(-(high:tradecount))
我已经将比特币的每日价格下载为 .csv 文件,数据从 2021 年到 2017 年排序,但我希望它从 2017 年到 2021 年。我最好的解决方案是通过索引反转每一列,但这有点耗时,因为每个资产有 10 列,而且至少还有 4 个资产要走。有没有办法一次简单地反转整个数据集?我试过 rev() ,它只是颠倒了列的顺序,这没有帮助。
BTC <- read.csv("Binance_BTCUSDT_d.csv", skip = 1)
n1 <- nrow(BTC)
BTC$date <- as.Date(BTC$date[n1:1])
BTC$open <- BTC$open[n1:1]
BTC$close <- BTC$close[n1:1]
BTC$Volume.BTC <- BTC$Volume.BTC[n1:1]
BTC_tradecount <- BTC$tradecount[n1:1]
BTC$high <- NULL
BTC$low <- NULL
BTC$unix <- NULL
BTC$symbol <- NULL
BTC$Volume.USDT <- NULL
BTC$tradecount <- NULL
我还必须删除一些列并“手动”执行此操作。如果有任何聪明的方法可以一次删除多个列,我也将不胜感激。
要对行进行排序,您可以使用:
BTC <- BTC[order(BTC$date),]
要一次删除多个列,您可以使用包 dplyr:
library('dplyr')
BTC <- BTC %>% select(-high, -low, -unix, -symbol, -Volume.USDT, -tradecount)
如果该列从高到贸易计数排序,您可以将其缩短为:
BTC <- BTC %>% select(-(high:tradecount))