如何将包含数组中值的 pandas 列扩展为多列？
How to expand pandas column containing values in arrays to multiple columns?
我有一个数据框，其列名为 'gear'，其中包含值列表...我现在要做的是将每个列表中的每个元素移动到相应的列。
有没有不需要 for 循环的方法？
例如，在第一行中，列表中的值 'Hengerfeste' 应该移动到 'Hengerfeste' 列，对于列表中的每个元素依此类推。
尝试 explode，然后 groupby().value_counts()：
#sample data
df = pd.DataFrame({'col':[['a','b','c'], ['a','c','x'],[],['b','x','y']]})
(df['your_list_col'].explode()
.groupby(level=0).value_counts()
.unstack(fill_value=0)
.reindex(df.index, fill_value=0)
)
输出：
col a b c x y
0 1 1 1 0 0
1 1 0 1 1 0
2 0 0 0 0 0
3 0 1 0 1 1
我有一个数据框，其列名为 'gear'，其中包含值列表...我现在要做的是将每个列表中的每个元素移动到相应的列。
有没有不需要 for 循环的方法？ 例如，在第一行中，列表中的值 'Hengerfeste' 应该移动到 'Hengerfeste' 列，对于列表中的每个元素依此类推。
尝试 explode，然后 groupby().value_counts()：
#sample data
df = pd.DataFrame({'col':[['a','b','c'], ['a','c','x'],[],['b','x','y']]})
(df['your_list_col'].explode()
.groupby(level=0).value_counts()
.unstack(fill_value=0)
.reindex(df.index, fill_value=0)
)
输出：
col a b c x y
0 1 1 1 0 0
1 1 0 1 1 0
2 0 0 0 0 0
3 0 1 0 1 1