DynamoDB 条件写入是事务性的吗？
Are DynamoDB conditional writes transactional?
我无法理解提供条件写入的 DDB 的二分法，但 也 最终是一致的。这两个道理似乎自相矛盾。
在经典场景中，用户 Bob 更新密钥 A 并将值设置为“FOO”。用户 Alice 从尚未收到更新的节点读取，因此它获得相同密钥的原始值“BAR”。
如果 Bob 和 Alice 向集群上的不同节点写入数据 ，而没有 条件检查，则可能会发生冲突，Alice 和 Bob 同时向同一密钥写入数据，而 DDB 不会知道哪个更新应该是最新的。此冲突必须由客户端在下次读取时解决。
但是当条件写入被使用时呢？
如果 A 的现有值为“BAR”，则用户 Bob 将其对 A 的更新发送为“FOO”。
如果 A 的现有值为“BAR”，则用户 Alice 将 A 的更新发送为“BAZ”。
本地每个节点都可以检查它们的节点是否具有原始“BAR”值并进行更新。但是，要想跨集群了解 A 的真实状态，唯一的方法是首先跨集群进行强一致性读取。这种强一致性读取必须阻塞 Alice 或 Bob，或者他们可以同时进行强一致性读取。
所以这就是我对 DDB 条件写入的性质感到困惑的地方。在我看来，要么：
- 条件写入仅在本地评估。合并冲突仍然会发生。
- 条件写入是跨集群评估的。
如果它是 #2，我认为可行的唯一方法是：
- 为密钥创建了一个锁。
- 进行强一致性读取。
假设它是#2。现在这会将 Bob 的更新留在哪里？更新是对节点 2 进行的，并发送到节点 1，我们有多数法定人数。但是为了让 Alice 在进行自己的条件写入时可以使用这些更新，需要从 WAL 中刷新这些更新。那么在条件写入中更新是否总是刷新？通常写入总是刷新吗？
SO 上还有其他类似的问题，但答案是关于此的 AWS 文档的重复或 link。 AWS 文档并没有真正解释这一点（或者我错过了）。
DynamoDB 条件写入是“事务性”写入，但它们的完成方式不是 public 信息，并且可能是专有知识 属性.
DynamoDB 开发人员是唯一知道此信息的人。
你的问题是你是从节点的角度来看这个问题的——我已经看过 every mention of node anywhere in DynamoDB documentation & 它只是提到了 Node.js 或 DAX 节点不是数据库节点。
虽然可能有过时的读取 - 是的，这表明某种形式的 node - 没有 database nodes 这样的时候进行条件写入。
User Bob sends their update for A as "FOO" if the existing value for A is "BAR". User Alice sends their update for A as "BAZ" if the existing value for A is "BAR".
谁的请求先到，谁就先通过。
下一次请求将失败，这意味着您现在需要发出新的读取请求以获取最新值，然后继续进行第二次写入。
Amazon DynamoDB developer guide 非常清楚地说明了这一点。
请注意，没有 nodes、replicas 等 - 只有 1 个引用 DynamoDB table:
条件写入是可能评估的跨集群&强一致性读取是可能但亚马逊没有提供此信息public.
Ermiya Eskandary 是正确的，DynamoDB 实施的确切细节不是 public 知识，并且在保留 API 的记录保证的同时，将来可能会发生变化。尽管如此，亚马逊开发人员过去所做的各种文档，尤其是视频演示，已经相对清楚地说明了它是如何在幕后工作的——至少是粗略的，我将在这里尝试解释我的理解：
请注意，这可能不是 100% 准确，而且我对 DynamoDB 没有任何内部知识。
- DynamoDB 保留每个项目的三个副本。
- 持有特定项目副本的节点之一被指定为该项目的 领导者 （没有单一的“领导者” - 它可以是不同的领导者每件）。据我所知，我们没有详细说明使用哪个协议来选择这个领导者（当然，如果节点宕机，领导者选择会改变）。
- A write 到一个项目是在领导者上启动的，领导者序列化对同一项目的写入。请注意 DynamoDB 条件更新如何只能读取和更新 same 项目，因此同一节点（领导者）可以仅使用本地锁读取和写入项目。在 leader 评估代码并决定写入后，它还会向其他两个节点发送更新 - 只有在三个节点中的两个成功写入数据后才向用户返回成功（以确保持久性）。
- 您可能知道，DyanamoDB 读取有两个选项 consistent 和 eventually-consistent：eventually-consistent read 从三个副本之一随机读取，并且可能还没有看到成功写入的结果（如果写入写入了两个副本，但还没有写入第三个副本）。 consistent 读取从 leader 读取，因此保证读取先前写入的数据。
最后您询问了 DynamoDB 更新且更昂贵的“事务”支持。这是一个完全不同的功能。 DynamoDB“交易”都是关于在同一个请求中对多个项目的读写。正如我在上面解释的那样，旧的条件更新功能只允许读-修改-写操作一次涉及 单个项目 ，因此实现更简单 - 其中单个节点（领导者）可以序列化并发写入并在没有复杂的分布式算法的情况下做出决定（但是，需要复杂的分布式算法来选择领导者）。
我无法理解提供条件写入的 DDB 的二分法，但 也 最终是一致的。这两个道理似乎自相矛盾。
在经典场景中，用户 Bob 更新密钥 A 并将值设置为“FOO”。用户 Alice 从尚未收到更新的节点读取，因此它获得相同密钥的原始值“BAR”。
如果 Bob 和 Alice 向集群上的不同节点写入数据 ，而没有 条件检查，则可能会发生冲突，Alice 和 Bob 同时向同一密钥写入数据，而 DDB 不会知道哪个更新应该是最新的。此冲突必须由客户端在下次读取时解决。
但是当条件写入被使用时呢？
如果 A 的现有值为“BAR”，则用户 Bob 将其对 A 的更新发送为“FOO”。 如果 A 的现有值为“BAR”，则用户 Alice 将 A 的更新发送为“BAZ”。
本地每个节点都可以检查它们的节点是否具有原始“BAR”值并进行更新。但是，要想跨集群了解 A 的真实状态，唯一的方法是首先跨集群进行强一致性读取。这种强一致性读取必须阻塞 Alice 或 Bob，或者他们可以同时进行强一致性读取。
所以这就是我对 DDB 条件写入的性质感到困惑的地方。在我看来，要么：
- 条件写入仅在本地评估。合并冲突仍然会发生。
- 条件写入是跨集群评估的。
如果它是 #2，我认为可行的唯一方法是：
- 为密钥创建了一个锁。
- 进行强一致性读取。
假设它是#2。现在这会将 Bob 的更新留在哪里？更新是对节点 2 进行的，并发送到节点 1，我们有多数法定人数。但是为了让 Alice 在进行自己的条件写入时可以使用这些更新，需要从 WAL 中刷新这些更新。那么在条件写入中更新是否总是刷新？通常写入总是刷新吗？
SO 上还有其他类似的问题，但答案是关于此的 AWS 文档的重复或 link。 AWS 文档并没有真正解释这一点（或者我错过了）。
DynamoDB 条件写入是“事务性”写入，但它们的完成方式不是 public 信息，并且可能是专有知识 属性.
DynamoDB 开发人员是唯一知道此信息的人。
你的问题是你是从节点的角度来看这个问题的——我已经看过 every mention of node anywhere in DynamoDB documentation & 它只是提到了 Node.js 或 DAX 节点不是数据库节点。
虽然可能有过时的读取 - 是的，这表明某种形式的 node - 没有 database nodes 这样的时候进行条件写入。
User Bob sends their update for A as "FOO" if the existing value for A is "BAR". User Alice sends their update for A as "BAZ" if the existing value for A is "BAR".
谁的请求先到，谁就先通过。
下一次请求将失败，这意味着您现在需要发出新的读取请求以获取最新值，然后继续进行第二次写入。
Amazon DynamoDB developer guide 非常清楚地说明了这一点。
请注意，没有 nodes、replicas 等 - 只有 1 个引用 DynamoDB table:
条件写入是可能评估的跨集群&强一致性读取是可能但亚马逊没有提供此信息public.
Ermiya Eskandary 是正确的，DynamoDB 实施的确切细节不是 public 知识，并且在保留 API 的记录保证的同时，将来可能会发生变化。尽管如此，亚马逊开发人员过去所做的各种文档，尤其是视频演示，已经相对清楚地说明了它是如何在幕后工作的——至少是粗略的，我将在这里尝试解释我的理解： 请注意，这可能不是 100% 准确，而且我对 DynamoDB 没有任何内部知识。
- DynamoDB 保留每个项目的三个副本。
- 持有特定项目副本的节点之一被指定为该项目的 领导者 （没有单一的“领导者” - 它可以是不同的领导者每件）。据我所知，我们没有详细说明使用哪个协议来选择这个领导者（当然，如果节点宕机，领导者选择会改变）。
- A write 到一个项目是在领导者上启动的，领导者序列化对同一项目的写入。请注意 DynamoDB 条件更新如何只能读取和更新 same 项目，因此同一节点（领导者）可以仅使用本地锁读取和写入项目。在 leader 评估代码并决定写入后，它还会向其他两个节点发送更新 - 只有在三个节点中的两个成功写入数据后才向用户返回成功（以确保持久性）。
- 您可能知道，DyanamoDB 读取有两个选项 consistent 和 eventually-consistent：eventually-consistent read 从三个副本之一随机读取，并且可能还没有看到成功写入的结果（如果写入写入了两个副本，但还没有写入第三个副本）。 consistent 读取从 leader 读取，因此保证读取先前写入的数据。
最后您询问了 DynamoDB 更新且更昂贵的“事务”支持。这是一个完全不同的功能。 DynamoDB“交易”都是关于在同一个请求中对多个项目的读写。正如我在上面解释的那样，旧的条件更新功能只允许读-修改-写操作一次涉及 单个项目 ，因此实现更简单 - 其中单个节点（领导者）可以序列化并发写入并在没有复杂的分布式算法的情况下做出决定（但是，需要复杂的分布式算法来选择领导者）。