使用 openCV 检测墙角 - 困难
Detect wall corner with openCV - Hard
我有这张图片（抱歉尺寸）：
编辑：这只是我房间的一个简单的墙角，没什么特别的...
我正在尝试检测确切的角点，但到目前为止未能检测到。
我尝试使用 gray 和 bilateral，mask 和 canny，当然还有一些 openCV corner 算法的组合，比如 Harris、EigenValsAndVecs、MinEigenVal 等等……
至此，我发现了很多点，还是none.
有什么想法吗？
谢谢
这看起来很简单。首先你计算梯度大小，这将找到三个大部分均匀区域之间的线（下图中的 b），然后你应用类似 Harris 角检测器的东西（或任何其他变化也可以）找到直线之间的交点（下图中的c）。我对 Harris 检测器中的高斯梯度幅度和平滑都使用了 4 的西格玛。
我在 MATLAB 中快速完成了这个测试，因为它是开放的，但您可以访问我使用的相同 DIPlib 算法（披露：我是 DIPlib 的作者）。它看起来像这样：
import diplib as dip
a = dip.ImageRead('corner.jpg') # you can use OpenCV or PIL or whatever else for reading too
b = dip.GradientMagnitude(a, sigmas=4)
c = dip.HarrisCornerDetector(b, sigmas=4)
我有这张图片（抱歉尺寸）：
编辑：这只是我房间的一个简单的墙角，没什么特别的...
我正在尝试检测确切的角点，但到目前为止未能检测到。
我尝试使用 gray 和 bilateral，mask 和 canny，当然还有一些 openCV corner 算法的组合，比如 Harris、EigenValsAndVecs、MinEigenVal 等等……
至此，我发现了很多点，还是none.
有什么想法吗？
谢谢
这看起来很简单。首先你计算梯度大小，这将找到三个大部分均匀区域之间的线（下图中的 b），然后你应用类似 Harris 角检测器的东西（或任何其他变化也可以）找到直线之间的交点（下图中的c）。我对 Harris 检测器中的高斯梯度幅度和平滑都使用了 4 的西格玛。
我在 MATLAB 中快速完成了这个测试，因为它是开放的，但您可以访问我使用的相同 DIPlib 算法（披露：我是 DIPlib 的作者）。它看起来像这样：
import diplib as dip
a = dip.ImageRead('corner.jpg') # you can use OpenCV or PIL or whatever else for reading too
b = dip.GradientMagnitude(a, sigmas=4)
c = dip.HarrisCornerDetector(b, sigmas=4)