@staticmethod 是否在 CPython 或 Micropython 中保存任何 ram？

Question

在回答最近的一个问题时，我重复了我的假设，即使用 @staticmethod 的一个原因是为了节省 ram，因为静态方法只被实例化一次。这个断言可以很容易地在网上找到，（例如 here），我不知道我第一次遇到它的地方。

我的推理基于两个假设，一个是错误的：a。 python 在实例化 a class 时实例化了所有方法（事实并非如此，稍加思考就会表明，哎呀）和 b。 staticmethods 没有在访问时实例化，而是直接调用。因此我认为这段代码：

import asyncio

class Test:
    async def meth1():
        await asyncio.sleep(10)
        return 78
t1= Test()
t2 = Test()
loop = asyncio.get_event_loop
loop.create_task(t1)
loop.create_task(t2)

def main():
    for _ in range(10):
        await asyncio.sleep(2)

loop.run(main())

会比我这样定义 class 使用更多的内存：

class Test:
    @staticmethod
    async def meth1():
        await asyncio.sleep(10)
        return 78

是这样吗？静态方法是否在访问时实例化？ classmethods 是否在访问时实例化？我知道 t1.meth1 is t2.meth1 在第二种情况下会 return True 而在第一种情况下会 False ，但那是因为 python 正在实例化 meth1第一次然后第二次查找它，或者因为在这两种情况下它只是查找它，或者因为在这两种情况下它都获得静态方法的副本，它在某种程度上是相同的（我想不是那样？） id 的静态方法似乎没有改变：但我不确定我对它的访问是做什么的。

是否有任何现实世界的理由关心是否如此？我在 micropython 代码中看到了大量静态方法，其中异步代码中同时存在多个实例。我以为这是为了节省内存，但我怀疑我错了。我很想知道这里的 micropython 和 Cpython 实现之间是否有任何区别。

编辑我认为调用 t1.meth1() 和 t2.meth1() 将在第一个实例中绑定方法 twice 和 once 是正确的在第二个？

Answer 1

方法不会被“实例化”，它们会被绑定——这是“它们的 self/cls 参数已填充”的奇特词，类似于 partial parameter binding。 staticmethod 的全部要点是没有 self/cls 参数，因此不需要绑定。

事实上，获取 staticmethod 什么都不做 - 它只是 returns 函数不变：

>>> class Test:
...     @staticmethod
...     async def meth1():
...         await asyncio.sleep(10)
...         return 78
...
>>> Test.meth1
<function __main__.Test.meth1()>

由于方法是按需绑定的，因此它们通常不会以绑定形式存在。因此，仅使用方法就无需支付内存成本，staticmethod 也无需补偿。由于 staticmethod 在查找过程中是一个实际层¹——即使它什么都不做——使用（不）使用 staticmethod.

也没有任何性能提升

In [40]: class Test:
    ...:     @staticmethod
    ...:     def s_method():
    ...:         pass
    ...:     def i_method(self):
    ...:         pass
    ...: 

In [41]: %timeit Test.s_method
42.1 ns ± 0.576 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

In [42]: %timeit Test.i_method
40.9 ns ± 0.202 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

请注意，这些时间可能会因实施和测试设置而略有不同。要点是，这两种方法都比较快，而且性能与选择一种方法无关。

¹staticmethod 与每次查找方法时运行的 descriptor 一样工作。

@staticmethod 是否在 CPython 或 Micropython 中保存任何 ram？

Does @staticmethod save any ram in CPython or Micropython?

python

static-methods

micropython