如何以优化方式获得精度较低的 geohash 的高精度 geohash
How do I get higher precision geohash of a lower precision geohash in an optimize way
我需要以高效的方式获得精度较低的 geohash 的高精度 geohash（而不是转换为 lon lat 然后再次编码）。
我以其他方式找到了解决方案，其中更高精度的 geohashes 转换为较低精度的 geohash 框。
我想从上面做的是获取大多边形的低精度框，然后将它们转换为更高的精度。这样我就可以瘫痪一个非常大的多边形的 geohash 转换。
我想使用 python
given length 4 geohash it will return length 5 geohash list
这非常简单 - geohash 中的每个字母都对四叉树的 5 位（32 个潜在值）进行编码。所有 32 个值都是可能的，代表父 geohash 矩形内的不同区域，所以如果你想获得所有可能更长的 geohash 值的列表，只需附加这些字母。
geohash can be found in Wikipedia 或任何 geohash 实现使用的 32 位数字和字母的列表：“0123456789bcdefghjkmnpqrstuvwxyz”。只需将这些中的每一个附加到较短的 geohash，您将获得所有可能的较长的。
我需要以高效的方式获得精度较低的 geohash 的高精度 geohash（而不是转换为 lon lat 然后再次编码）。 我以其他方式找到了解决方案，其中更高精度的 geohashes 转换为较低精度的 geohash 框。
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我想使用 python
given length 4 geohash it will return length 5 geohash list
这非常简单 - geohash 中的每个字母都对四叉树的 5 位（32 个潜在值）进行编码。所有 32 个值都是可能的，代表父 geohash 矩形内的不同区域，所以如果你想获得所有可能更长的 geohash 值的列表，只需附加这些字母。
geohash can be found in Wikipedia 或任何 geohash 实现使用的 32 位数字和字母的列表：“0123456789bcdefghjkmnpqrstuvwxyz”。只需将这些中的每一个附加到较短的 geohash，您将获得所有可能的较长的。