将列表中的每个值映射到一个百分位数，但值越低越好

Question

所以，我有一个包含 25 个分数的列表，从 60 到 500 不等

lst= [60, 65, 89, 200, 220, 73, 340, 500.....65]

得分越低，得分越高。我想为这些分数中的每一个分配一个百分位数，以显示哪些分数最好/哪些最差。但是，当分数越低越好（相对于分数越高越好）时，我不确定该怎么做。

我认为这与我正在寻找的相反：

percentileofscore([1, 2, 3, 4], 3)
75.0
percentiles = [percentileofscore(data, i) for i in data]

Answer 1

如果您的数组已排序（或未排序），并且您想按固定数量移动到每个项目（第一个获得 0%，第二个获得 5%（根据长度计算），第三个获得 10% .. .):

def get_score(array, item):
    i = sorted(array).index(item)
    return i * 100 / (len(array) - 1)

Answer 2

我做了这个算法：数字越小，百分位数越高，如果数据中的数字越大，数字越小，百分位数越多。

def percentileofscore(data, i):
    m = max(data)  # highest number
    s = m - i  # a number that defines the score (higher if i is lower)
    return (s*100) / m  # making that a percentile


data = [1, 2, 3, 4]
percentiles = [percentileofscore(data, i) for i in data]

percentile 是

[75.0, 50.0, 25.0, 0.0]

最低的数字不会是 100，但最高的数字会是 0。

更多示例

[3, 10, 2] -> [70.0, 0.0, 80.0]

[2, 3, 4] -> [50.0, 25.0, 0.0]

[62, 70, 81] -> [23.45679012345679, 13.580246913580247, 0.0]

Answer 3

我做了另一种算法：这个算法是基于排序列表中数字的索引。

def percentileofscore(data, i):
    index = sorted(set(data), reverse=True).index(i)  # index of number in sorted list
    return (100 / len(data)) * (index+1)  # making that a percentile

data = [1, 2, 3, 4]
percentiles = [percentileofscore(data, i) for i in data]

percentile 是

[100.0, 75.0, 50.0, 25.0]

最低数字为 100。

更多示例

[3, 10, 2] -> [66.66666666666667, 33.333333333333336, 100.0]

[4, 7, 1, 3, 10] -> [60.0, 40.0, 100.0, 80.0, 20.0]

[62, 7, 81, 20] -> [50.0, 100.0, 25.0, 75.0]

将列表中的每个值映射到一个百分位数，但值越低越好

Map each value in list to a percentile, but where the lower values are better

python

percentile