为什么 nvidia-smi 在 docker 容器内外显示相同的 CUDA 版本和驱动程序版本？
Why does nvidia-smi show same CUDA version and driver version both inside and outside of docker container?
我安装了 nvidia-docker 并且为了测试我的安装，我 运行 docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi。我明白了
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.57.02 Driver Version: 470.57.02 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 Quadro T2000 wi... On | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| N/A 46C P0 10W / N/A | 2294MiB / 3911MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
驱动程序版本和 CUDA 版本与我在常规终端的容器外 运行 nvidia-smi 时得到的完全相同。我对为什么驱动版本相同的理解是设备驱动是特定于硬件的，因此不会安装在容器内，而 nvidia-docker 存在的原因是允许软件 运行ning 在容器内与设备驱动程序对话的容器。这是正确的吗？
我的主要困惑是为什么从容器内部报告 CUDA 版本为 11.4。当我在这个容器内启动一个 bash 终端并查看 /usr/local 中的 CUDA 安装时，我只看到版本 10.0，那么为什么容器内的 nvidia-smi 给我安装了 CUDA 版本主机系统？
我认为这些问题显示了对 nvidia-smi 或 nvidia-docker 工作方式的根本误解，所以有人可以向我指出可以帮助我解决这种误解的资源吗？
在此设置中运行的 GPU 驱动程序不能超过 1 个。时期。该驱动程序安装在基础机器中。如果你做了一些不推荐的事情，比如安装它或试图将它安装在容器中，它仍然是基础机器中对基础机器和容器有效的那个。请注意，nvidia-smi 报告的 任何内容 仅与 GPU 驱动程序有关 ，因此使用的是基本机器中安装的驱动程序，无论你 运行 它在容器内部或外部。可能存在详细的报告差异，例如可见的 GPU，但这不会影响报告的版本。
CUDA 运行时间版本将是安装在容器中的版本。时期。它无法检查容器外部的内容。如果它恰好与你在容器外看到的相匹配，那么这只是你在容器外和容器内具有相同配置的情况。
可能您的大部分困惑将通过 得到解决，也许您的问题与那个问题重复。
我安装了 nvidia-docker 并且为了测试我的安装，我 运行 docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi。我明白了
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| NVIDIA-SMI 470.57.02 Driver Version: 470.57.02 CUDA Version: 11.4 |
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| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
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| 0 Quadro T2000 wi... On | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| N/A 46C P0 10W / N/A | 2294MiB / 3911MiB | 0% Default |
| | | N/A |
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驱动程序版本和 CUDA 版本与我在常规终端的容器外 运行 nvidia-smi 时得到的完全相同。我对为什么驱动版本相同的理解是设备驱动是特定于硬件的，因此不会安装在容器内，而 nvidia-docker 存在的原因是允许软件 运行ning 在容器内与设备驱动程序对话的容器。这是正确的吗？
我的主要困惑是为什么从容器内部报告 CUDA 版本为 11.4。当我在这个容器内启动一个 bash 终端并查看 /usr/local 中的 CUDA 安装时，我只看到版本 10.0，那么为什么容器内的 nvidia-smi 给我安装了 CUDA 版本主机系统？
我认为这些问题显示了对 nvidia-smi 或 nvidia-docker 工作方式的根本误解，所以有人可以向我指出可以帮助我解决这种误解的资源吗？
在此设置中运行的 GPU 驱动程序不能超过 1 个。时期。该驱动程序安装在基础机器中。如果你做了一些不推荐的事情，比如安装它或试图将它安装在容器中，它仍然是基础机器中对基础机器和容器有效的那个。请注意，nvidia-smi 报告的 任何内容 仅与 GPU 驱动程序有关 ，因此使用的是基本机器中安装的驱动程序，无论你 运行 它在容器内部或外部。可能存在详细的报告差异，例如可见的 GPU，但这不会影响报告的版本。
CUDA 运行时间版本将是安装在容器中的版本。时期。它无法检查容器外部的内容。如果它恰好与你在容器外看到的相匹配，那么这只是你在容器外和容器内具有相同配置的情况。
可能您的大部分困惑将通过