"Found array with dim 3. Estimator expected <= 2" 使用 scaler.inverse_transform() 时出错

Question

我正在构建一个神经网络，我在拆分之前对所有数据样本进行转换以测试和训练样本：

scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0, 1))
dataset= scaler.fit_transform(dataset)

拆分后，我检查了 target_test 和 target_train 样本的尺寸：

Target_train.ndim
Target_test.ndim

尺寸等于2。 当我尝试反转转换时：

Target_train = scaler.inverse_transform([Target_train])
Target_test = scaler.inverse_transform([Target_test])

我收到以下错误： 找到暗淡 3 的数组。预计估计器 <= 2。

我很困惑为什么会出现此错误，因为维度等于 2。 关于可能是什么问题的任何想法？

Answer 1

你正在传递一个单例 [Target_train]，它有一个维度，它是 1 x [样本 x 特征]，只传递 Target_train。