R 中的机器学习：在 MLR3 中使用 MLR 包生存过滤器
Machine learning in R: Using MLR package survival filters in MLR3
我想 运行 使用 MLR3 包对生存数据使用不同特征选择方法的多种机器学习算法。为此，我使用了 MLR3 的 Benchmark() 函数。
不幸的是，MLR3 的过滤器特征选择方法尚不支持生存。但是，MLR 包支持生存过滤器。
我可以将 MLR 学习器与 MLR 过滤方法融合。之后，我需要将它们转换为 MLR3 中的学习器，以便能够使用 MLR3 的 banchmark_grid() 函数。
有没有办法在MLR3中使用MLR生存过滤器？或者有什么方法可以将 MLR 滤波器转换为 MLR3 滤波器？
很遗憾，mlr 和 mlr3 的基本设计根本不同。
我想 运行 使用 MLR3 包对生存数据使用不同特征选择方法的多种机器学习算法。为此，我使用了 MLR3 的 Benchmark() 函数。
不幸的是，MLR3 的过滤器特征选择方法尚不支持生存。但是，MLR 包支持生存过滤器。
我可以将 MLR 学习器与 MLR 过滤方法融合。之后，我需要将它们转换为 MLR3 中的学习器，以便能够使用 MLR3 的 banchmark_grid() 函数。
有没有办法在MLR3中使用MLR生存过滤器？或者有什么方法可以将 MLR 滤波器转换为 MLR3 滤波器？
很遗憾，mlr 和 mlr3 的基本设计根本不同。