Apache Flink 与 Apache 风暴基准测试
Apache Flink vs Apache storm benchmark
Apache Flink 和 apache storm 在基于性能比较的实时处理方面是否有真正的基准？
此外，如果我想进行这种性能比较并自己实现，是否有流 API（如 twitter API）提供比 twitter 更高的吞吐量并且是开源的？
谢谢！
有一些一般的流处理基准 - 但它们并不总是比您可以找到的 RDBMS 广泛适用或可访问。
我会尝试在这里列出一些对我有帮助的基准测试作品：
最近为 Storm & Flink 实施的基准测试框架是 Yahoo Streaming Benchmark。它有一个使用 Kafka 和 Redis 的固定内部架构和一个预定义的 query/topology。无论如何，这是一个很好的起点。
Karimov et al 有一篇关于这些系统基准测试的好论文。值得一读，因为它确实有助于理解可能的指标。不幸的是，我找不到关于他们使用的工作负载（数据和查询）的任何实现或更多信息 - 我想说，这对理解更有帮助。
van Dongen et al 正在对几个流处理系统进行更深入的分析，并在 github 提供它们的源代码。不幸的是，没有 Storm 的实现。但无论如何，关于如何构建这样一个框架，有一些有趣的想法和贡献。
如您所见，流处理在设置和基准测试系统方面具有高度多样性...
Apache Flink 和 apache storm 在基于性能比较的实时处理方面是否有真正的基准？
此外，如果我想进行这种性能比较并自己实现，是否有流 API（如 twitter API）提供比 twitter 更高的吞吐量并且是开源的？
谢谢！
有一些一般的流处理基准 - 但它们并不总是比您可以找到的 RDBMS 广泛适用或可访问。
我会尝试在这里列出一些对我有帮助的基准测试作品：
最近为 Storm & Flink 实施的基准测试框架是 Yahoo Streaming Benchmark。它有一个使用 Kafka 和 Redis 的固定内部架构和一个预定义的 query/topology。无论如何，这是一个很好的起点。
Karimov et al 有一篇关于这些系统基准测试的好论文。值得一读，因为它确实有助于理解可能的指标。不幸的是，我找不到关于他们使用的工作负载（数据和查询）的任何实现或更多信息 - 我想说，这对理解更有帮助。
van Dongen et al 正在对几个流处理系统进行更深入的分析，并在 github 提供它们的源代码。不幸的是，没有 Storm 的实现。但无论如何，关于如何构建这样一个框架，有一些有趣的想法和贡献。
如您所见，流处理在设置和基准测试系统方面具有高度多样性...