在 python pandas 中合并具有不同时间戳的索引上的 2 个数据帧

Question

我有 2 个具有不同时间戳和不同长度的数据帧。

第一个数据框，df，有 1054 行，看起来像这样：

第二个数据框，df_temp，有 2629 行，看起来像这样：

我不知道从哪里开始。时间戳几乎接近，我知道如何合并具有相似索引但不是这个索引的数据帧。任何帮助，将不胜感激。谢谢！

df_merged=pd.concat([df,df_temp]).sort_index()

我以前也试过这个。当我将这些加在一起时，索引有点排序，但它为我提供了数据缺失位置的 NaN 值。

Answer 1

你能试试这个吗？

pd.concat([df,df_temp]).sort_index()

或

pd.concat([df,df_temp.rename(columns=dict(zip(df_temp.columns,df.columns)))]).sort_index()