Python,模型<>模型,如何避免循环导入
Python, model <> model, how to avoid circular import
假设我有一个 pydantic(它可以是任何一种)模型,它知道如何将自己转换为 orm(它可以是任何一种)模型。
为此,我构建了 mod_a.py:
from pydantic import BaseModel
from mod2mod.mod_b import DBUser
class User(BaseModel):
name: str
surname: str
def to_orm(self) -> DBUser:
return DBUser(
full_name = f"{self.surname},{self.name}"
)
我也希望我的 orm 模型能够将自己转换为 pydantic 模型,所以我的 mod_b.py 是:
from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from mod_a import User
Base = declarative_base()
class DBUser(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
full_name = Column(String)
def to_pydantic(self) -> User:
surname, name = self.full_name.split(',')
User(
name=name,
surname=surname
)
想法是能够像 mod2mod.py 中那样随意从一个模型转到另一个模型:
import pydantic
from mod_a import User
from mod_b import DBUser
user = User(name='John', surname='Doe')
orm_user = user.to_orm()
pydantic_user = orm_user.to_pydantic()
print(user)
print(pydantic_user)
显然这行不通,因为:
ImportError: cannot import name 'User' from partially initialized module 'mod_a' (most likely due to a circular import) (/mod2mod/mod_a.py)
如何解决这类问题?
我是否需要另一个实体,它现在将如何在模型之间进行转换并将当前模型方法放在那里,或者是否有其他一些设计模式?
您必须执行本地 import
和我们 TYPE_CHECKING
才能执行类型提示。
from typing import TYPE_CHECKING
from pydantic import BaseModel
if TYPE_CHECKING:
from mod2mod.mod_b import DBUser
class User(BaseModel):
name: str
surname: str
def to_orm(self) -> "DBUser":
from mod2mod.mod_b import DBUser
return DBUser(
full_name = f"{self.surname},{self.name}"
)
DBUser
也这样做。
您可以使用 import ...
样式代替 from ... import ...
。并将 return 类型提示用引号括起来(我在下面这样做)或使用延迟注释评估 PEP-563(顺便说一下,它是 Python 3.10 的默认值)
# mod_a.py
from pydantic import BaseModel
import mod_b
class User(BaseModel):
name: str
surname: str
def to_orm(self) -> 'mod_b.DBUser':
return mod_b.DBUser()
# mod_b.py
import mod_a
class DBUser:
def to_pydantic(self) -> 'mod_a.User':
return mod_a.User(
name="",
surname=""
)
假设我有一个 pydantic(它可以是任何一种)模型,它知道如何将自己转换为 orm(它可以是任何一种)模型。 为此,我构建了 mod_a.py:
from pydantic import BaseModel
from mod2mod.mod_b import DBUser
class User(BaseModel):
name: str
surname: str
def to_orm(self) -> DBUser:
return DBUser(
full_name = f"{self.surname},{self.name}"
)
我也希望我的 orm 模型能够将自己转换为 pydantic 模型,所以我的 mod_b.py 是:
from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from mod_a import User
Base = declarative_base()
class DBUser(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
full_name = Column(String)
def to_pydantic(self) -> User:
surname, name = self.full_name.split(',')
User(
name=name,
surname=surname
)
想法是能够像 mod2mod.py 中那样随意从一个模型转到另一个模型:
import pydantic
from mod_a import User
from mod_b import DBUser
user = User(name='John', surname='Doe')
orm_user = user.to_orm()
pydantic_user = orm_user.to_pydantic()
print(user)
print(pydantic_user)
显然这行不通,因为:
ImportError: cannot import name 'User' from partially initialized module 'mod_a' (most likely due to a circular import) (/mod2mod/mod_a.py)
如何解决这类问题? 我是否需要另一个实体,它现在将如何在模型之间进行转换并将当前模型方法放在那里,或者是否有其他一些设计模式?
您必须执行本地 import
和我们 TYPE_CHECKING
才能执行类型提示。
from typing import TYPE_CHECKING
from pydantic import BaseModel
if TYPE_CHECKING:
from mod2mod.mod_b import DBUser
class User(BaseModel):
name: str
surname: str
def to_orm(self) -> "DBUser":
from mod2mod.mod_b import DBUser
return DBUser(
full_name = f"{self.surname},{self.name}"
)
DBUser
也这样做。
您可以使用 import ...
样式代替 from ... import ...
。并将 return 类型提示用引号括起来(我在下面这样做)或使用延迟注释评估 PEP-563(顺便说一下,它是 Python 3.10 的默认值)
# mod_a.py
from pydantic import BaseModel
import mod_b
class User(BaseModel):
name: str
surname: str
def to_orm(self) -> 'mod_b.DBUser':
return mod_b.DBUser()
# mod_b.py
import mod_a
class DBUser:
def to_pydantic(self) -> 'mod_a.User':
return mod_a.User(
name="",
surname=""
)