如何使用此数据框创建一个简单的交互式绘图

Question

我正在尝试使用我在 datacamp 上看到的示例制作交互式图表，但我不知道如何使用不同类型的数据框来实现它。这是我的数据框（我通过添加来自其他 dfs 的列自己创建的）：

如何遍历具有不同名称的列？以及如何 select 日期列？

这是我从 datacamp 获得的代码，我试图将其更改为适合我，但显然它不起作用，因为我不知道如何正确地遍历列：

for country in ['fake news IT', 'fake news BR', 'fake news PH']:
    df = df_fake_news[df_fake_news[0] == country]
    fig.add_trace(go.Scatter(
                   x=df['date'],
                   y=df['country'],
                   name=, mode='lines'))

Answer 1

如果要循环遍历dataframe的列，可以直接写列名，但是可以使用df.columns获取列名列表。使用subplot水平排列三列。

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range('2020-09-30',' 2021-09-30', freq='1d'),
                   'fake news IT': np.random.randint(0,30,(366,)),
                   'fake news BR': np.random.randint(0,30,(366,)),
                   'fake news PH': np.random.randint(0,30,(366,)),
                  })
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.set_index('date', inplace=True)

fig = make_subplots(rows=1, cols=3)

for i,c in enumerate(df.columns):
    fig.add_trace(
        go.Scatter(x=df.index, y=df[c], mode='markers', name=c),
        row=1, col=i+1
)

fig.show()

如何使用此数据框创建一个简单的交互式绘图

How to create a simple interactive plotly graph with this dataframe

python

dataframe

plotly

scatter