Seaborn 条形图中的分组列

Question

我有一个包含 32 列的数据框，我希望使用 Seaborn 生成一个包含 8 个不同组的条形图，每个组包含 4 列，并且每个组都分配有唯一的颜色。每组 4 列代表针对特定（8 种不同）实验条件（它们是技术复制）的重复采样，我想显示 8 种实验条件中每一种的采样的一致性（以纯视觉方式）。

栏目结构如下：索引 | Condition1_replicate1 | Condition1_replicate2 ... Condition8_replicate3 | Condition8_replicate4

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您可以创建一个将 8 种颜色重复 4 次的调色板：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 32), columns=[f'Cond{i}_r{j}' for i in range(1, 9) for j in range(1, 5)])

palette = np.repeat(sns.color_palette('Set1', 8), 4, axis=0)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3))
sns.barplot(data=df, palette=palette, ax=ax)
ax.set_xticks([])

plt.show()

PS：您可以为调色板创建变体，例如

colors = sns.color_palette('Set2', 8)
palette = [color_j for color_i in colors for color_j in sns.dark_palette(color_i, 7)[-4:]]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 3))
sns.barplot(data=df, palette=palette, ax=ax)
ax.set_xticks(np.arange(1.5, 4 * 8, 4))
ax.set_xticklabels([f'Condition {i}' for i in range(1, 9)])
plt.show()

Seaborn 条形图中的分组列

Grouping columns in Seaborn barplots

python

bar-chart

seaborn