如何将ID号从A行分离到B行？

Question

所以基本上我在尝试这段代码时卡住了，但它没有拆分名称和号码。 PL 参考示例图像以了解所需的结果。

我试过的代码

Answer 1

您的引号和分隔符有问题。要清理数据框，请使用以下代码：

pd.read_csv('names_tab2.csv', quoting=1, header=None)[0] \
  .str.split('\t', expand=True) \
  .to_csv('clean_names.csv', index=False, header=False)

旧答案 使用 str.extract:

假设这个数据框：

df = pd.DataFrame({'ColA': ['CAIN TAN86092142', 'YEO KIAT JUN81901613']})
print(df)

# Output:
                   ColA
0      CAIN TAN86092142
1  YEO KIAT JUN81901613

拆分第一个遇到的数字：

out = df['ColA'].str.extract(r'([^\d]*)(\d+)') \
                .rename(columns={0: 'Name', 1: 'Number'})
print(out)

# Output:
           Name    Number
0      CAIN TAN  86092142
1  YEO KIAT JUN  81901613

更新:

Is there a way to remove the Name and Number when it outputs to the csv?

out.to_csv('data.csv', index=False, header=None)

# content of data.csv:
CAIN TAN,86092142
YEO KIAT JUN,81901613

Answer 2

当打开纯文本文件（或在本例中为纯文本 csv 文件）时，您可以使用 for 循环逐行浏览文件，如下所示（当前为 Python 3）：

name = []
id_num = []

file = open('file.csv', 'r')

for f in file:
    f = f.split(',')               # split the data
    name.append(str(f[0]))     # append name to list
    id_num.append(str(f[1]))   # append ID to list

既然您已经在列表中获得了数据，您可以print/store按自己的意愿进行设置。

如何将ID号从A行分离到B行？

How to separate ID number from Row A to Row B?

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