Altair 上的双轴 - 过滤源

Question

Altair 图表在 Python 中非常出色，因为它很容易添加悬停数据注释（与 Seaborn 不同）并且添加额外的 'marks'（线条、条形等）比 Plotly 更清晰，但是一个我挣扎的是双轴。这通常工作正常（类似于文档 https://altair-viz.github.io/gallery/layered_chart_with_dual_axis.html）：

import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.seattle_weather()

chart_base = alt.Chart(source.query("weather != 'snow'")).encode(
    alt.X('date:T',
    axis=alt.Axis(),
    scale=alt.Scale(zero=False)
    )
).properties(width=800, height=400)

line_prec = chart_base.mark_line(color='blue', size=1).encode(y='mean(precipitation)')
line_temp = chart_base.mark_line(color='red', size=1).encode(y='mean(temp_max)')
alt.layer(line_prec, line_temp).resolve_scale(y='independent')

... 所以我需要做的就是过滤单个标记，类似于 source.query 但假设我们只想在“天气 == 'rain'” 和 temp_max 其中“天气！= 'rain'”（是的，在分析上没有洞察力，只是为了说明双重过滤器的工作示例）。

解决方案可能是但 DRYer 代码不是双轴的并且更有前途但是多层方法似乎不适用于双轴，因为我们尝试添加时出错（相当绝望) .resolve_scale(y='independent'):

chart_precip = alt.Chart(source.query("weather == 'rain'")).mark_line(color='blue', size=1).encode(
    y='mean(precipitation)', 
    x=('date:T')
).properties(width=500, height=300) #.resolve_scale(y='independent') # can't add resolve_scale

chart_temp = alt.Chart(source.query("weather != 'rain'")).mark_line(color='red', size=1).encode(
    y='mean(temp_max)', 
    x=('date:T')
).properties(width=500, height=300) #.resolve_scale(y='independent') # can't add resolve_scale

chart_precip + chart_temp

能用但是没有标注双轴，不好:

那么...有没有办法简单地单独过滤双轴标记？

Answer 1

您可以通过在分层图表而不是单个图层上设置 resolve_scale(y='independent') 来实现双轴：

(chart_precip + chart_temp).resolve_scale(y='independent')

请注意 chart_precip + chart_temp 只是 alt.layer(chart_precip, chart_temp) 的 shorthand，因此这与您的第一个示例非常相似。

Altair 上的双轴 - 过滤源

Dual Axis on Altair - filtering source

python

plot

axes

vega-lite

altair