Pandas 数据框行提取正在改变维度
Pandas dataframe row extraction is changing dimensions
我有一个 [2 行 x 51 列] 数据帧读入一个名为“csv”的变量。
我想从中创建 2 个新的 csv，基于行。
第一个 csv 变为 csv_row1 将是 [1 行 x 51 列]
第二个 csv 变为 csv_row2，这将是另一个 [1 行 x 51 列]。
我只写了一行代码：
firstrow = csv.loc[0]
firstrowindex = len(firstrow.index)
print(firstrowindex)
#output 51
因此，当我期待查看 [1 行 x 51 列] 数据框时，我却看到了 [51 行 x 2 列]
我该怎么做？如何提取整行数据并仅为该行创建一个单独的 DataFrame？对每一行都这样做吗？
要将行作为 DataFrame 获取，您需要使用：
csv_row1 = csv.loc[[0]]
我有一个 [2 行 x 51 列] 数据帧读入一个名为“csv”的变量。 我想从中创建 2 个新的 csv，基于行。 第一个 csv 变为 csv_row1 将是 [1 行 x 51 列] 第二个 csv 变为 csv_row2，这将是另一个 [1 行 x 51 列]。
我只写了一行代码：
firstrow = csv.loc[0]
firstrowindex = len(firstrow.index)
print(firstrowindex)
#output 51
因此，当我期待查看 [1 行 x 51 列] 数据框时，我却看到了 [51 行 x 2 列]
我该怎么做？如何提取整行数据并仅为该行创建一个单独的 DataFrame？对每一行都这样做吗？
要将行作为 DataFrame 获取，您需要使用：
csv_row1 = csv.loc[[0]]