scipy 稀疏矩阵中索引数组的顺序是如何确定的？
How is the order of the indices array determined in a scipy sparse matrix?
我有两个 scipy.sparse.csr_matrices 具有相同的非零位置。我假设他们的 indptr 和 indices 数组是相同的。但事实证明只有它们的 indptr 数组是相同的（并且已排序）。存储任何行的列的索引数组是任何行的排列。
在上图中，设A = sum_predictions和B = Yt_preds[4]为两个矩阵。两个矩阵都具有相同的非零位置。我们看到它们的 indptr 数组（每行中的非零数）是相同的。然而，索引数组（任何特定行的列）是彼此的排列。
scipy稀疏矩阵中索引数组的顺序是如何确定的？我怎样才能得到一个表示，其中两个具有相同非零位置的矩阵具有相同的 indptr 和 indices 数组？
解决方案是CJR提出的：mat.sortindices()
我有两个 scipy.sparse.csr_matrices 具有相同的非零位置。我假设他们的 indptr 和 indices 数组是相同的。但事实证明只有它们的 indptr 数组是相同的（并且已排序）。存储任何行的列的索引数组是任何行的排列。
在上图中，设A = sum_predictions和B = Yt_preds[4]为两个矩阵。两个矩阵都具有相同的非零位置。我们看到它们的 indptr 数组（每行中的非零数）是相同的。然而，索引数组（任何特定行的列）是彼此的排列。
scipy稀疏矩阵中索引数组的顺序是如何确定的？我怎样才能得到一个表示，其中两个具有相同非零位置的矩阵具有相同的 indptr 和 indices 数组？
解决方案是CJR提出的：mat.sortindices()