无需深度学习或机器学习的图像处理

Question

我正在做我的毕业设计，我想知道是否有一种方法可以在不使用深度学习或机器学习的情况下进行疾病检测项目或图像处理项目，我一直在寻找很长一段时间，但我找到了没什么。

Answer 1

Computer Vision 并找到了一些我可以用来查找的有前途的方法：

1. 筛选
2. 冲浪
3. 模板匹配
4. 图像渐变
5. Canny 边缘检测
6. 定向梯度直方图
7. 霍夫线变换
8. 霍夫圆变换
9. Gabor 过滤器

我使用 Python OpenCV 试验了所有方法。

Answer 2

我建议你使用深度学习如果没有，使用KAZE，AKAZE。您可以为每种疾病定义一些正面负面例子并检查距离。