如何根据 bin 的 x 值将颜色图应用于绘图直方图？

Question

我想用 plotly 复制下面的 matplotlib 图，但是如何根据 x 值（日期）为直方图条着色？

Answer 1

假设您有一个包含 date 和 count 列的数据框
出于演示目的，已从随机普通字典构造了一个
创建一个额外的列来对日期进行分类。使用过颜色
那么使用*Plotly Express生成你想要的图形就很简单了

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

# fmt: off
df = pd.DataFrame({"date": pd.date_range("23-jan-2022", "1-apr-2027", freq="M")})
df["count"] = pd.value_counts(pd.cut(np.sort(np.random.normal(0, 0.1, 2000)), bins=len(df)), sort=False).values
df["color"] = np.select(
    [df["date"].lt("1-jan-24"), df["date"].lt("1-jan-25"), df["date"].lt("1-oct-25")],
    ["blue", "yellow", "orange"],
    "red",
)
# fmt: on

px.bar(
    df,
    x="date",
    y="count",
    color="color",
    color_discrete_map={
        "blue": "blue",
        "yellow": "yellow",
        "orange": "orange",
        "red": "red",
    },
).update_layout(xaxis={"dtick": "M1"}, showlegend=False)

如何根据 bin 的 x 值将颜色图应用于绘图直方图？

How do I apply a color map to a plotly histogram based on a bin's x-values?

python

plotly

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