遍历列表时减去的值有随机错误计算
values subtracted while iterating through list has random miscalculations
我正在尝试获取两个收盘价之间的价格差异。这个想法是将接下来几天的收盘价从前几天的收盘价中减去。找出不同之处。在随机的时间间隔内，它似乎有一个不准确的响应！
这是前 40 个条目的输出！
Date Close Price Difference
2017-10-18 0.033458707800705645 -0.033458707800706
2017-10-19 0.03348667581587972 -2.79680151740735E-05
2017-10-20 0.03826082774957325 -0.004774151933694
2017-10-21 0.03609659102616786 0.002164236723405
2017-10-22 0.03512779945845114 0.000968791567717
2017-10-23 0.03292234137795422 0.002205458080497
2017-10-24 0.03474344279088958 -0.001821101412935
2017-10-25 0.034920358595241154 -0.000176915804352
2017-10-26 0.03416255709673565 0.000757801498506
2017-10-27 0.0339633317691615 0.000199225327574
2017-10-28 0.033280200744110526 0.000683131025051
2017-10-29 0.03637673884863127 -0.003096538104521
2017-10-30 0.03641274396704358 -3.60051184123133E-05
2017-10-31 0.03900364469856915 -0.002590900731526
2017-11-01 0.029734991869035093 0.009268652829534
2017-11-02 0.0273150283760348 0.002419963493
2017-11-03 0.029087283751758824 -0.001772255375724
2017-11-04 0.027827236041855268 0.001260047709904
2017-11-05 0.02811306792657447 -0.000285831884719
2017-11-06 0.028356975188679513 -0.000243907262105
2017-11-07 0.028445804219687537 -8.88290310080246E-05
2017-11-08 0.0320082838822097 -0.003562479662522
2017-11-09 0.04155217850194522 -0.009543894619736
2017-11-10 0.0346107168985187 0.006941461603427
2017-11-11 0.03487128406789406 -0.000260567169375
2017-11-12 0.031119201082441282 0.003752082985453
2017-11-13 0.03198844455483081 -0.00086924347239
2017-11-14 0.0334056810250295 -0.001417236470199
2017-11-15 0.0332199601874297 0.0001857208376
2017-11-16 0.0345875759896623 -0.001367615802233
2017-11-17 0.0330889554385292 0.001498620551133
2017-11-18 0.0338798779076586 -0.000790922469129
2017-11-19 0.0354451442173631 -0.001565266309705
2017-11-20 0.0384655176125493 -0.003020373395186
2017-11-21 0.0365546680645302 0.001910849548019
2017-11-22 0.036492917532763 6.1750531767199E-05
2017-11-23 0.0355301059972517 0.000962811535511
2017-11-24 0.0362489367912106 -0.000718830793959
2017-11-25 0.0389196610309137 -0.002670724239703
处理这个的代码是：
price_data = cg.get_coin_market_chart_by_id(user_crypto_answer,vs_currency=user_fiat_answer,days="max")["prices"]
pd_prices = [i[1] for i in price_data]
x = [0]
for line in pd_prices:
a = x[0] - float(line)
x.clear()
x.append(float(line))
print(a,x[0],line)
我不确定为什么会导致这种情况，但我知道它与 x 变量及其设置方式有关
如果有更好的方法来执行此操作，那么；我愿意接受建议！
它不是不准确，只是太小以至于它用科学记数法表示。例如，第二个值为 -2.79680151740735E-05。那E-05的意思是“乘以10的-5次方”，相当于-0.0000279680151740735，只是一个较短的表示。
如果您不想看到科学记数法，请将其明确格式化为所需的精度，例如：
>>> floatval = -0.0000279680151740735
>>> print(floatval) # Gets scientific notation
-2.79680151740735E-05
>>> print('{:.19f}'.format(floatval)) # Gets precisely 19 digits after the decimal point
-0.0000279680151740735
为所有 float 输出做这样的事情通常是个好主意，以便很好地对齐字段以提高人类的可读性。如果您只关心程序重用，那么 float 的自然输出格式很好（而且是最小的；它不会添加额外的数字，除非它们是重现该值所必需的），但人们通常喜欢 less precise/minimalist 格式更一致的输出。
我正在尝试获取两个收盘价之间的价格差异。这个想法是将接下来几天的收盘价从前几天的收盘价中减去。找出不同之处。在随机的时间间隔内，它似乎有一个不准确的响应！
这是前 40 个条目的输出！
Date Close Price Difference
2017-10-18 0.033458707800705645 -0.033458707800706
2017-10-19 0.03348667581587972 -2.79680151740735E-05
2017-10-20 0.03826082774957325 -0.004774151933694
2017-10-21 0.03609659102616786 0.002164236723405
2017-10-22 0.03512779945845114 0.000968791567717
2017-10-23 0.03292234137795422 0.002205458080497
2017-10-24 0.03474344279088958 -0.001821101412935
2017-10-25 0.034920358595241154 -0.000176915804352
2017-10-26 0.03416255709673565 0.000757801498506
2017-10-27 0.0339633317691615 0.000199225327574
2017-10-28 0.033280200744110526 0.000683131025051
2017-10-29 0.03637673884863127 -0.003096538104521
2017-10-30 0.03641274396704358 -3.60051184123133E-05
2017-10-31 0.03900364469856915 -0.002590900731526
2017-11-01 0.029734991869035093 0.009268652829534
2017-11-02 0.0273150283760348 0.002419963493
2017-11-03 0.029087283751758824 -0.001772255375724
2017-11-04 0.027827236041855268 0.001260047709904
2017-11-05 0.02811306792657447 -0.000285831884719
2017-11-06 0.028356975188679513 -0.000243907262105
2017-11-07 0.028445804219687537 -8.88290310080246E-05
2017-11-08 0.0320082838822097 -0.003562479662522
2017-11-09 0.04155217850194522 -0.009543894619736
2017-11-10 0.0346107168985187 0.006941461603427
2017-11-11 0.03487128406789406 -0.000260567169375
2017-11-12 0.031119201082441282 0.003752082985453
2017-11-13 0.03198844455483081 -0.00086924347239
2017-11-14 0.0334056810250295 -0.001417236470199
2017-11-15 0.0332199601874297 0.0001857208376
2017-11-16 0.0345875759896623 -0.001367615802233
2017-11-17 0.0330889554385292 0.001498620551133
2017-11-18 0.0338798779076586 -0.000790922469129
2017-11-19 0.0354451442173631 -0.001565266309705
2017-11-20 0.0384655176125493 -0.003020373395186
2017-11-21 0.0365546680645302 0.001910849548019
2017-11-22 0.036492917532763 6.1750531767199E-05
2017-11-23 0.0355301059972517 0.000962811535511
2017-11-24 0.0362489367912106 -0.000718830793959
2017-11-25 0.0389196610309137 -0.002670724239703
处理这个的代码是：
price_data = cg.get_coin_market_chart_by_id(user_crypto_answer,vs_currency=user_fiat_answer,days="max")["prices"]
pd_prices = [i[1] for i in price_data]
x = [0]
for line in pd_prices:
a = x[0] - float(line)
x.clear()
x.append(float(line))
print(a,x[0],line)
我不确定为什么会导致这种情况，但我知道它与 x 变量及其设置方式有关
如果有更好的方法来执行此操作，那么；我愿意接受建议！
它不是不准确，只是太小以至于它用科学记数法表示。例如，第二个值为 -2.79680151740735E-05。那E-05的意思是“乘以10的-5次方”，相当于-0.0000279680151740735，只是一个较短的表示。
如果您不想看到科学记数法，请将其明确格式化为所需的精度，例如：
>>> floatval = -0.0000279680151740735
>>> print(floatval) # Gets scientific notation
-2.79680151740735E-05
>>> print('{:.19f}'.format(floatval)) # Gets precisely 19 digits after the decimal point
-0.0000279680151740735
为所有 float 输出做这样的事情通常是个好主意，以便很好地对齐字段以提高人类的可读性。如果您只关心程序重用，那么 float 的自然输出格式很好（而且是最小的；它不会添加额外的数字，除非它们是重现该值所必需的），但人们通常喜欢 less precise/minimalist 格式更一致的输出。