ggplot2：如何根据比例梯度更改 render/plot 元素顺序？

Question

我想知道：

a) 是什么决定了元素在 ggplot2 图中的渲染顺序？

b) 如何根据可变或渐变色标影响元素的绘制顺序？

上下文： 我想可视化道路网络数据的连续变量（例如交通流量）。重要的是最后绘制具有高值的线（以便它们出现在具有较低值的线的顶部）以使绘图清晰易读。目前，默认似乎以随机顺序绘制线条。

下面是一个使用道路长度作为变量的示例，预期输出将按照其值的顺序绘制道路线，即首先是灰色线，然后是红灰色线，然后是较深的红色线，依此类推。

示例数据：

library(GISTools)
library(sf)
library(ggplot2)

data(newhaven)

ggplot() +
  geom_sf(data = st_as_sf(roads, "lines"), aes(col = LENGTH)) +
  scale_colour_gradient(low = "grey", high = "red")

这是一个放大图，很好地说明了问题所在：灰色道路覆盖了红色道路。但是，我想要实现的是最后绘制红色道路（因为它具有更大的长度值）。

ggplot() +
  geom_sf(data = st_as_sf(roads, "lines"), aes(col = LENGTH, size = 3)) +
  scale_colour_gradient(low = "grey", high = "red") +
  coord_sf(xlim = c(557000, 560000), ylim = c(178000, 180000)) + 
  annotate(geom = "curve", x = 558000, y = 178500, xend = 558850, yend = 179150, curvature = -.3, arrow = arrow(length = unit(3, "mm")))

Answer 1

一般来说，ggplot 按照源数据中出现的顺序附加地绘制元素（即“在顶部”）。因此，如果我们按 LENGTH 升序排序，那么最长的道路应该最后打印。

library(dplyr)
ggplot() +
  geom_sf(data = st_as_sf(roads, "lines") %>% arrange(LENGTH), 
          aes(col = LENGTH, size = 3)) +
  scale_colour_gradient(low = "grey", high = "red") +
  coord_sf(xlim = c(557000, 560000), ylim = c(178000, 180000)) + 
  annotate(geom = "curve", x = 558000, y = 178500, xend = 558850, yend = 179150, curvature = -.3, arrow = arrow(length = unit(3, "mm")))

ggplot2：如何根据比例梯度更改 render/plot 元素顺序？

ggplot2: how to change render/plot order of elements according to scale gradient?

r

ggplot2

sf