将多列中的所有值设置为空列表 pandas

Question

我有一个数据框，它的列中有列表或值；类似于以下内容：

df
     A        B        C      D
0   []      [3]    ['ON']     5
1   'a'   ['a']    ['ON']     5
2    5      [3]    ['ON']     5
3   []      [3]    ['ON']     5
...

我想用空列表替换 A、B 和 C 列中的所有值。我尝试对 A、B 和 C 列分别使用 .assign(column_name='value')。我可以设置一个值，但我不能设置一个空列表。我不想使用 .apply(lambda x: [])，因为它很慢。

还有其他方法吗？

预期结果：

df
     A    B    C    D
0   []   []   []    5
1   []   []   []    5
2   []   []   []    5
3   []   []   []    5
...

我基本上需要的是一个 pandas 函数，它可以做：change everything in columns=['A','B','C'] to []

Answer 1

您可以使用：

df['A'] = [[]]*len(df)

Answer 2

尝试使用列表理解设置列。

例如

empty_col = [[] for x in range(len(df))]
df['A'] = empty_col
df['B'] = empty_col
df['C'] = empty_col

>>> df
         A    B    C    D
    0   []   []   []    5
    1   []   []   []    5
    2   []   []   []    5
    3   []   []   []    5
...

Answer 3

df['A'] = [np.empty(0,dtype=float)]*len(df)
df['B'] = [np.empty(0,dtype=float)]*len(df)
df['C'] = [np.empty(0,dtype=float)]*len(df)

性能比较：

种子数据：

df = pd.DataFrame(columns=['A'])
for i in range(100):
    df = df.append({'A': i}, ignore_index=True)
df

有 1000 个元素： 396 µs 对比 613 µs

具有 10 000 个元素： 1.06 毫秒与 4.33 毫秒

100 000 个元素： 8.87 毫秒与 45.9 毫秒

将多列中的所有值设置为空列表 pandas

Set all the values in multiple columns to empty lists pandas

python

replace

assign

pandas