如何将一组值重新排列为 python 上的新模式并打印结果

Question

所以我会尽力解释我在找什么，目前我有一个 100 项列表，我想使用固定模式重复洗牌，首先检查该模式是否最终会把我带回到我开始的地方和 2 将每个循环的结果打印到文本文件。

所以使用 3 项列表作为我的示例 [a,b,c] 和随机播放模式 [3 1 2] 第三项成为第一项。第一项成为第二项第二项变成第三项循环会产生以下模式

[a,b,c]

[3,1,2]

[c,a,b]

[b,c,a]

[a,b,c]

但我现在有一个列表，其中包含 100 个项目，我需要为我想测试的几个不同模式找到每个排列。

有没有人知道在 python 中执行此操作的方法。

Answer 1

如果您的列表包含数字类型，您可以使用 numpy advanced integer indexing：

import numpy as np

original_list=[1,2,3]
numpy_array = np.array(original_list)

pattern = [2,1,0]

print(numpy_array[pattern])
>>> array([3, 2, 1])

Answer 2

def rearrange(pattern : list,L:list):
    new_list = []
    for i in pattern :
        new_list.append(L[i-1])
    return new_list

print(rearrange([3,1,2],['a','b','c']))

输出：

['c', 'a', 'b']

Answer 3

您可以定义 function 并多次调用此 function，如下所示：

>>> def func(lst, ptr):
...    return [lst[idx-1] for idx in ptr]
 
>>> lst = ['a','b','c']
>>> ptr = [3,1,2]
>>> for _ in range(5):
...    lst = func(lst, ptr)
...    print(lst)

['c', 'a', 'b']
['b', 'c', 'a']
['a', 'b', 'c']
['c', 'a', 'b']
['b', 'c', 'a']

Answer 4

Itertools 可能就是您所需要的。

import itertools

p = itertools.permutations(['a','b','c', 'd'])

list(p)

输出： [('a', 'b', 'c', 'd'), ('a', 'b', 'd', 'c'), ('a', 'c', 'b', 'd'), ('a', 'c', 'd', 'b'), ('a', 'd', 'b', 'c'), ('a', 'd', 'c', 'b'), ('b', 'a', 'c', 'd'), ('b', 'a', 'd', 'c'), ('b', 'c', 'a', 'd'), ('b', 'c', 'd', 'a'), ('b', 'd', 'a', 'c'), ('b', 'd', 'c', 'a'), ('c', 'a', 'b', 'd'), ('c', 'a', 'd', 'b'), ('c', 'b', 'a', 'd'), ('c', 'b', 'd', 'a'), ('c', 'd', 'a', 'b'), ('c', 'd', 'b', 'a'), ('d', 'a', 'b', 'c'), ('d', 'a', 'c', 'b'), ('d', 'b', 'a', 'c'), ('d', 'b', 'c', 'a'), ('d', 'c', 'a', 'b'), ('d', 'c', 'b', 'a')]

如何将一组值重新排列为 python 上的新模式并打印结果

How can I rearrange a set of values into new pattern on python and print results

python

arrays

loops

shuffle

list