如何将几列堆叠成一列，但保留一列 python

Question

假设我有这个数据框

A	B	C
1	p	q
1		q
2	p
2	p	q

我想将 B 列和 C 列堆叠成一列（比如 D 列），但保持 A 列不变。如何得到这个？这里是我想要的预期输出

A	D
1	p
1	q
1	q
2	p
2	p
2	q

注意：据我所知，要将 B 列和 C 列堆叠到 D 列中，我可以使用以下代码：

df_temp = df[['B','C']]

df_temp = df_temp.stack().reset_index(name='D')

Answer 1

对列 A 使用 DataFrame.set_index:

df_temp = (df.set_index('A')[['B','C']]
              .stack()
              .reset_index(level=1, drop=True)
              .reset_index(name='D'))
print (df_temp)
   A  D
0  1  p
1  1  q
2  1  q
3  2  p
4  2  p
5  2  q

或者：

df_temp = (df.melt(id_vars='A',value_vars=['B','C'], value_name='D')
             .drop('variable', axis=1)
             .dropna(subset=['D'])
             .sort_values('A', ignore_index=False))
print (df_temp)
   A  D
0  1  p
4  1  q
5  1  q
2  2  p
3  2  p
7  2  q

如何将几列堆叠成一列，但保留一列 python

How to stack several column into one column but keep a column as it is in python

python

pandas

dataframe

stack