多输入模型的 Tensorflow validation_data 错误

Question

我的 tensorflow 2.6 模型有两个输入。当我在没有验证数据的情况下训练这个模型时——a la model.fit(x=[train_data1, train_data2], y= train_target)——它工作得很好。然而，当我尝试添加一些验证数据时，我收到了错误。

model.fit(x=[train_data1, train_data2], y= train_target, 
             validation_data=([val_data1, val_data2], val_target))

抛出以下错误：

Layer Input__ expects 2 input(s), but it received 3 input tensors.

我得到的最接近的帮助是。在那里，回答者建议完全按照我所做的去做。怎样做才能让这个模型可以使用 validation_data?

Answer 1

尝试将其包装在 numpy 数组或像这样的张量中：

 validation_data=(np.array([val_data1, val_data2]), val_target)

Answer 2

用头撞墙一个小时后，我重新启动了内核然后尝试

model.fit(x=[train_data1, train_data2], y= train_target, 
             validation_data=([val_data1, val_data2], val_target))

再次，就像在问题中一样。成功了...

就像人类历史上的每一位 IT 人都会提醒您，“您是否尝试过将其关闭并再次打开？”吸取教训。

Tensorflow validation_data error for multi-input model