如何更改列中的字符串值，保存其中的一部分？
How to change string values in column, saving part of it?
我有一个数据框：
id value
4_french:k_15 10
87_nov:k_82 82
11_nov:k_10 10
1_italian:k_11 9
我想重命名具有 nov:k_ 的列 id 中的值，给它们新的 id k_10 或 k_82 所以期望的结果必须是：
id value
4_french:k_15 10
k_82 82
k_10 10
1_italian:k_11 9
怎么做？我知道 str.replace() 但如何在末尾保留数字？
如您所述，您可以按如下方式使用 str.replace：
df["id"] = df["id"].str.replace("^.+_nov:", "", regex=True)
print(df)
输出
id value
0 4_french:k_15 10
1 k_82 82
2 k_10 10
3 1_italian:k_11 9
模式 "^.+_nov:" 将删除从字符串开头到 "_nov:"（包括在内）的所有内容。
我有一个数据框：
id value
4_french:k_15 10
87_nov:k_82 82
11_nov:k_10 10
1_italian:k_11 9
我想重命名具有 nov:k_ 的列 id 中的值，给它们新的 id k_10 或 k_82 所以期望的结果必须是：
id value
4_french:k_15 10
k_82 82
k_10 10
1_italian:k_11 9
怎么做？我知道 str.replace() 但如何在末尾保留数字？
如您所述，您可以按如下方式使用 str.replace：
df["id"] = df["id"].str.replace("^.+_nov:", "", regex=True)
print(df)
输出
id value
0 4_french:k_15 10
1 k_82 82
2 k_10 10
3 1_italian:k_11 9
模式 "^.+_nov:" 将删除从字符串开头到 "_nov:"（包括在内）的所有内容。