如何对不包括 'nan' 值的特定特征执行目标引导编码？

Question

from category_encoders import TargetEncoder
encoder=TargetEncoder()

for i in df['gender']:
df['gender']=np.where(df[i]!='nan',encoder.fit_transform(data['gender'],data['target']),'nan')

• 性别列中的唯一值是：'Male'、'Female'、'other' 和 'nan'
• 我想对除 'nan'
之外的所有值进行编码
• 我尝试了上面的代码，但出现以下错误：

{KeyError: 'Male'}

• 如果有任何其他方法可以做到这一点或如何正确获得它，请帮助我

Answer 1

经过大量Google搜索，我发现已经有一个内置方法。试试这个：

from category_encoders import TargetEncoder

encoder = TargetEncoder(handle_missing = 'return_nan')
df['gender'] = encoder.fit_transform(df['gender'], df['target'])