如何用赋值运算符结束管道?

How do you end a pipe with an assignment operator?

我想用 R 中的赋值运算符结束管道。

我的目标(在伪 R 中):

data %>% analysis functions %>% analyzedData

其中 data 和 analyzedData 都是 data.frame。

我已经尝试了几个变体,每个变体都给出了独特的错误消息。 我试过的一些迭代:

data %>% analysis functions %>% -> analyzedData
data %>% analysis functions %>% .-> analyzedData
data %>% analysis functions %>% <-. analyzedData
data %>% analysis functions %>% <- analyzedData

错误信息:

Error in function_list[[k]](value) : 
  could not find function "analyzedData"
Error: object 'analyzedData' not found
Error: unexpected assignment in: ..

更新: 我想出的方法是:

data %>% do analysis %>% {.} -> analyzedData

这样,要对长管道进行故障排除/调试,您可以将这两行放入您的管道中,以最大程度地减少代码重新运行并隔离问题。

data %>% pipeline functions %>% 
   {.}-> tempWayPoint
   tmpWayPoint %>% 
more pipeline functions %>% {.} -> endPipe 

更新:我想到的方法是:data %>% do analysis %>% {.} -> analyzedData

这样,要对长管道进行故障排除/调试,您可以将这两行放入管道中,以最大限度地减少代码重新运行并隔离问题。

data %>% pipeline functions %>% 
   {.}-> tempWayPoint
   tmpWayPoint %>% 
more pipeline functions %>% {.} -> endPipe 

如果你有更好的方法请告诉我。

您可以将管道链视为一个多线函数,它与其他所有多线函数一样工作。通常保存输出的方法是在第一行分配它:

analyzedData <- data %>% analysis functions

就像你会做的那样:

plot <- ggplot(data,aes(x=x,y=x)) +
  geom_point()

将赋值作为第一件事可能是最简单的(就像 scoa 提到的那样)但是如果你真的想把它放在最后你可以使用 assign

mtcars %>% 
  group_by(cyl) %>% 
  summarize(m = mean(hp)) %>% 
  assign("bar", .)

这会将输出存储到 "bar"

或者您可以只使用 -> 运算符。您在问题中提到了它,但看起来您使用的是

mtcars %>% -> yourvariable

而不是

mtcars -> yourvariable

你不想在 ->

前面有 %>%

看起来您正试图用创建新对象的副作用来修饰 %>% 管道运算符。人们会假设您可以为此使用赋值运算符 ->,但它不会在管道中工作。这是因为 -> 的优先级低于 %>% 等用户定义的运算符,这会扰乱解析:您的管道将被解析为 (initial_stages) -> (final_stages),这是无意义的。

一种解决方案是将 -> 替换为用户定义的版本。当我们这样做的时候,我们也可以使用 lazyeval 包,以确保它会在它应该去的地方创建对象:

`%->%` <- function(value, x)
{
    x <- lazyeval::lazy(x)
    assign(deparse(x$expr), value, x$env)
    value
}

使用中的示例:

smry <- mtcars %>% 
    group_by(cyl) %->%   # ->, not >
    tmp %>%
    summarise(m=mean(mpg))

tmp
#Source: local data frame [32 x 11]
#Groups: cyl
#
#    mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#1  21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#2  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#3  22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#4  21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#5  18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#..  ... ...   ... ...  ...   ...   ... .. ..  ...  ...

smry
#Source: local data frame [3 x 2]
#
#  cyl        m
#1   4 26.66364
#2   6 19.74286
#3   8 15.10000

你想要的也可以使用大括号,例如

data %>% analysis_functions %>% {analyzedData <<-.}

并且您还可以在对象分配后扩展管道。我发现在长链的末尾分配一个数据帧非常方便,然后将其输送到 ggplot 或在 tidy()ing 之前保存模型对象用于其他目的。