字典字典的扁平化引发了 AttributeError
Flattening of dictionary of dictionaries raises AttributeError
我有字典:
dict1 = {
'conf1' : {'subconf11' : True, 'subconf12' : False},
'conf2' : False,
'conf3' : {'subconf31' : True, 'subconf32' : False, 'subconf33' : False},
'conf4' : 'On'
}
我想将其展平为元组列表,这样:
list1 = [
('conf1',('subconf11',True)),
('conf1',('subconf12',False)),
('conf2',False),
('conf3',('subconf31',True)),
('conf3',('subconf32',False)),
('conf3',('subconf33',False)),
('conf4','On')
]
我试过类似的方法:
primary_conf_list = list(dict1.keys())
list2 = [(i,list[dict1[i].items()]) for i in primary_conf_list]
但可以理解,对于那些值不是字典而是布尔值或字符串值的值,它会抛出错误。例如 dict1['conf2']
和 dict1['conf4']
.
这是确切的错误消息:
AttributeError: 'bool' object has no attribute 'items'
请帮我实现这个。
您应该检查该值是否为字典。如果是,则使用嵌套循环将元素添加到每个项目的结果中。
list2 = []
for key, val in dict1.items():
if isinstance(val, dict):
for subkey, subval in val.items():
list2.append((key, (subkey, subval)))
else:
list2.append(key, val)
我有字典:
dict1 = {
'conf1' : {'subconf11' : True, 'subconf12' : False},
'conf2' : False,
'conf3' : {'subconf31' : True, 'subconf32' : False, 'subconf33' : False},
'conf4' : 'On'
}
我想将其展平为元组列表,这样:
list1 = [
('conf1',('subconf11',True)),
('conf1',('subconf12',False)),
('conf2',False),
('conf3',('subconf31',True)),
('conf3',('subconf32',False)),
('conf3',('subconf33',False)),
('conf4','On')
]
我试过类似的方法:
primary_conf_list = list(dict1.keys())
list2 = [(i,list[dict1[i].items()]) for i in primary_conf_list]
但可以理解,对于那些值不是字典而是布尔值或字符串值的值,它会抛出错误。例如 dict1['conf2']
和 dict1['conf4']
.
这是确切的错误消息:
AttributeError: 'bool' object has no attribute 'items'
请帮我实现这个。
您应该检查该值是否为字典。如果是,则使用嵌套循环将元素添加到每个项目的结果中。
list2 = []
for key, val in dict1.items():
if isinstance(val, dict):
for subkey, subval in val.items():
list2.append((key, (subkey, subval)))
else:
list2.append(key, val)