有人可以分享同一分区内聚合的 RU 成本的实际示例吗？
Could someone share practical example of RUs cost for aggregate within same partition?
我正在尝试推断在同一逻辑分区中对 SUM 聚合的成本的实际估计是多少，该逻辑分区包含多达几十万个文档，每个文档的大小高达 5kb，其中查询将对一个单日数据。
例如，一个容器中有订单文件。每个文档有 属性 amount 和 date.
我想知道查询的成本可能是多少：
select SUM(c.amount) where c.date =someDate ？
（同样，所有文档都在同一个逻辑分区中）
谁能post举个实际例子？
你可以试试CosmosDB RU calculator for this case to get a rough estimation. Since you're about to perform Point Reads RU 费用会很低。
关于样本数据集，下载一个dataset from Kaggle and insert to Cosmosdb using the Data Migration Tool.
我正在尝试推断在同一逻辑分区中对 SUM 聚合的成本的实际估计是多少，该逻辑分区包含多达几十万个文档，每个文档的大小高达 5kb，其中查询将对一个单日数据。
例如，一个容器中有订单文件。每个文档有 属性 amount 和 date.
我想知道查询的成本可能是多少：
select SUM(c.amount) where c.date =someDate ？
（同样，所有文档都在同一个逻辑分区中）
谁能post举个实际例子？
你可以试试CosmosDB RU calculator for this case to get a rough estimation. Since you're about to perform Point Reads RU 费用会很低。
关于样本数据集，下载一个dataset from Kaggle and insert to Cosmosdb using the Data Migration Tool.