如何将 txt 文件加载到二维矩阵中?
How to load a txt file into 2d matrix?
我相当需要 Python 并且需要一些帮助。我正在尝试加载一个 txt 文件并将其存储为变量 N,其中 N 应该是一个方阵。但是,当我尝试检查时,N 的 ndim() 为 1,列数不等于行数。
我尝试了以下代码:
N = open('Graph2021.txt', 'r').readlines()
N = np.array(M)
有人可以帮忙吗。我附上了 txt 文件的一部分的屏幕截图,以显示用于分隔列的代码的损坏(我认为)。
txt 文件中填满了 0 和 1:
import numpy as np
N_lines = open('Graph2021.txt', 'r').readlines()
N_matrixlist = [list(map(float,i.strip().split(','))) for i in N_lines]
N = np.array(N_matrixlist)
您正在以列表的形式读取文件,每个元素都是一行。但是,根据您的描述,每一行都有 N
元素。当然,它必须由某些东西分隔(白色 space、逗号等)。您必须用该分隔符分隔每一行。
with open('Graph2021.txt', 'r') as the_file:
M = []
for each_line in the_file:
M.append(each_line.split(",")) # , is separator...
N = np.array(M)
更多pythonic方式:
with open('Graph2021.txt', 'r') as the_file:
N = np.array([each_line.split(",") for each_line in the_file]) # , is separator...
我相当需要 Python 并且需要一些帮助。我正在尝试加载一个 txt 文件并将其存储为变量 N,其中 N 应该是一个方阵。但是,当我尝试检查时,N 的 ndim() 为 1,列数不等于行数。
我尝试了以下代码:
N = open('Graph2021.txt', 'r').readlines()
N = np.array(M)
有人可以帮忙吗。我附上了 txt 文件的一部分的屏幕截图,以显示用于分隔列的代码的损坏(我认为)。
txt 文件中填满了 0 和 1:
import numpy as np
N_lines = open('Graph2021.txt', 'r').readlines()
N_matrixlist = [list(map(float,i.strip().split(','))) for i in N_lines]
N = np.array(N_matrixlist)
您正在以列表的形式读取文件,每个元素都是一行。但是,根据您的描述,每一行都有 N
元素。当然,它必须由某些东西分隔(白色 space、逗号等)。您必须用该分隔符分隔每一行。
with open('Graph2021.txt', 'r') as the_file:
M = []
for each_line in the_file:
M.append(each_line.split(",")) # , is separator...
N = np.array(M)
更多pythonic方式:
with open('Graph2021.txt', 'r') as the_file:
N = np.array([each_line.split(",") for each_line in the_file]) # , is separator...