优化分组依据和日期函数

Question

SELECT p.id_product
             FROM popularity p, products pr
             WHERE p.id_product = pr.id_product
               AND p.date >= (DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY))
               GROUP BY p.id_product order by count(p.id_product) desc LIMIT 0, 6

我想知道如何尽可能优化我的查询。我正在尝试 trim 减少脂肪，这个查询尤其给我带来麻烦，因为它无处不在。我有一个 table，其中我存储了正在访问的产品页面的每个实例，另一个 table 包含产品。

p.id_product 是非唯一键，而 pr.id_product 是产品的 table 主键。我认为我的查询不正确，因为看起来我正在执行完整的索引扫描以在两个 table 之间进行连接。而且我不确定以这种方式调用 DATE_SUB 是最好的主意（我正在查看过去一个月），或者我的 group/order 是否正确。我的数据库 table 也运行关闭了 InnoDB。

有什么方法可以让它更快吗？我已经对查询设置了限制，因为我注意到该软件从不使用超过 6 个结果

Answer 1

使用 show create table popularity 和 show create table products 确定您的索引已经到位。

索引可提高性能但会降低更新和插入速度。

您需要根据处理数据的不同方式找到索引的正确平衡，所以我并不是说只在表中添加索引。

Answer 2

您几乎没有对 products pr 执行任何操作，请将其从查询中删除。这会加快一些速度。（如果您确实需要table，请解释原因。）

然后，将此复合、覆盖、索引添加到 popularity 将加快速度：

INDEX(date, id_product)

优化分组依据和日期函数

Optimizing Group By and Date functions

mysql

query-optimization