Mongo API projection in Cosmos Request unit charge 的影响
Impact of Mongo API projecion in Cosmos Request unit charge
我可以从 Microsoft 文档中了解到，根据文档，RU 因文档大小而受到影响。它是存储文档的大小还是检索到的文档的大小。我有一个在嵌套级别下包含很多条目的文档。如果我只检索级别 1 的 属性 会减少 RU 吗？
例如文档如下所示。考虑关联级别有超过 15000 个条目
{
"name": "hi",
"data":"demo",
"associations": [
{
"name": "assoc1"
},
{
"name": "assoc2"
},
{
"name": "assoc3"
},
{
"name": "assoc4"
},
{
"name": "assoc5"
}
]
}
考虑到文档大小为 500KB，这两个 mongo 查询的 RU 会有所不同吗？
Query without projection:
db.getCollection("demo").find({"name":"hi"})
Query with projection:
db.getCollection("demo").find( {"name":"hi"} , {"data":true} )
我注意到这两个查询之间的 RU 发生了变化。但是我在搜索的文档中没有看到这个。
如果查询引擎需要遍历大型文档来投影结果，那么它会比不使用时消耗更多 RU/s。
我认为更大的问题是包含超过 15K 项的文档。无界或超大数组通常不是 Cosmos DB 的好模式，尤其是当它们具有非对称更新模式时，因为更新将替换整个文档。
我可以从 Microsoft 文档中了解到，根据文档，RU 因文档大小而受到影响。它是存储文档的大小还是检索到的文档的大小。我有一个在嵌套级别下包含很多条目的文档。如果我只检索级别 1 的 属性 会减少 RU 吗？
例如文档如下所示。考虑关联级别有超过 15000 个条目
{
"name": "hi",
"data":"demo",
"associations": [
{
"name": "assoc1"
},
{
"name": "assoc2"
},
{
"name": "assoc3"
},
{
"name": "assoc4"
},
{
"name": "assoc5"
}
]
}
考虑到文档大小为 500KB，这两个 mongo 查询的 RU 会有所不同吗？
Query without projection:
db.getCollection("demo").find({"name":"hi"})
Query with projection:
db.getCollection("demo").find( {"name":"hi"} , {"data":true} )
我注意到这两个查询之间的 RU 发生了变化。但是我在搜索的文档中没有看到这个。
如果查询引擎需要遍历大型文档来投影结果，那么它会比不使用时消耗更多 RU/s。
我认为更大的问题是包含超过 15K 项的文档。无界或超大数组通常不是 Cosmos DB 的好模式，尤其是当它们具有非对称更新模式时，因为更新将替换整个文档。