是否可以直接从 PyScipOpt 模型对象访问 SCIP 的统计输出值？

Question

我正在使用 SCIP 使用 PyScipOpt 解决 Python 中的 MILP。解决问题后，求解器统计信息可以 1) 使用 printStatistics() 打印为字符串，或 2) 使用 writeStatistics() 保存到外部文件。例如：

import pyscipopt as pso
model = pso.Model()
model.addVar(name="x", obj=1)
model.optimize()
model.printStatistics()
model.writeStatistics(filename="stats.txt")

printStatistics/writeStatistics 中有很多信息似乎无法直接从 Python model 对象访问（例如原始对偶积分值、单个分支规则或原始启发式的数据等）能够通过例如 model 对象或字典的属性从该输出中提取数据会很有帮助。

有没有什么方法可以从 model 对象访问此信息而无需解析原始 text/file 输出？

Answer 1

PySCIPOpt 不直接提供对统计信息的访问。各种表格的数据（例如分隔符、预求解器等）为 SCIP 中的每个插件单独存储，有时收集起来并不容易。如果您只对有关一般求解过程的某些统计数据感兴趣，那么您可能想要为 scip_solvingstats.c.

中定义的一些简单 get 函数添加 PySCIPOpt 包装器

最后，您可能想要查看 IPET 以解析统计输出。

是否可以直接从 PyScipOpt 模型对象访问 SCIP 的统计输出值？

Is it possible to access SCIP's Statistics output values directly from PyScipOpt Model Object?

scip