有没有一种方法可以使用 dbf 到 csv python 库 dbf 由 ethanfurman 替换和 trim 个别字段中的值？

Question

我正在使用 Ethan Furman 的 python 库 dbf 将许多 dbf 文件转换为 csv。它为此非常有效。我想在转换过程中进一步编辑一些字段，但不确定如何操作。具体来说，我想将仅包含 1 个或多个空格的字符串字段替换为空字符串（例如，“”替换为“”），并将包含“00000000”的日期字段替换为空字符串“”。如果有人能描述如何在转换过程中编辑字段并写出更新的记录，我将不胜感激。显然，我可以编写一个简单的辅助脚本来编辑转换期间输出的 csv 文件，但如果可能的话，我想一步完成。这是我用来转换文件的代码：

import csv
import dbf
import os
import sys

folder=sys.argv[1]

for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith('.DBF'):
            db=dbf.Table(filename, ignore_memos=True)
            db.open()
            csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
            dbf.export(db, filename=csv_fn, format='csv', header=True)

Answer 1

默认情况下，当使用 dbf table 时，返回的数据类型很简单——即 int、str、bool、datetime.datetime、等。但是您可以创建自己的数据类型，并通过在 default_data_types 参数中指定它们来使用它们：

db = dbf.Table(
        filename,
        ignore_memos=True,
        default_data_types={
            'C': my_white_space_stripping_data_type,
            'D': my_empty_date_str_data_type,
            },
        )

幸运的是，dbf 已经带有四种增强的数据类型：

Char -- 自动去除尾随白色space，并忽略尾随白色space进行比较
Logical -- 支持True、False、None（字段值不存在时返回None对或错——我见过 ?、' ' 和其他奇怪的垃圾）
Date -- 支持空日期，如00000000，显示为''
DateTime -- 支持空的date/time，显示为''

通常，如果您使用一种增强的数据类型，您可能需要所有这些，因此您可以传递一个字符串而不是字典：

db = dbf.Table(
        filename,
        ignore_memos=True,
        default_data_types='enhanced',
        )

现在，当导出 csv 文件时，尾随的白色 -space 会被删除，空的日期字段会变成 ''.

请记住，空逻辑字段将变为 '?' 而不是 ''，因此您可能需要更长的形式，将 dict 指定为 default_data_types 并且仅覆盖 C 和 D.

有没有一种方法可以使用 dbf 到 csv python 库 dbf 由 ethanfurman 替换和 trim 个别字段中的值？

Is there a way to replace and trim values in individual fields using the dbf to csv python library dbf by ethanfurman?

python

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dbf