Plotly：一条线，不同的颜色

Question

我想用 Plotly 或 Plotly.Express 制作一个二维图，其中图形的单条线有不同的颜色。也就是说，我有一个 x 值列表和一个 y 值列表，它们指向我的图表上应该连接的点。连接线的颜色取决于第三个给定列表。（当你熟悉我的例子时，你会注意到 color_list 的最后一个条目不用于给线条着色。但这不是问题，也不是这个问题的主题。）
列表 x_list、y_list 和 color_list 应该被认为有很多条目（而不是我的示例中的六个）。

一开始，我只是简单地使用了Plotly.Express来绘制散点图：

# file mwe1.py

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

x_list = [1,2,3,4,5,6]
y_list = [5,1,1,4,1,3]
color_list = [0,2,0,2,2,1]

px.scatter(x=x_list,
           y=y_list,
           color=color_list).show()

这个程序运行没有问题，画出下图：

除了很亮很难看的黄色，这个还不错
我想做的改变是：用线连接点（我将使用“水平-垂直”模式，但如果这是一个限制，模式不是太重要。）如果颜色被识别也会很棒作为定性尺度，而不是连续尺度。

为了尝试获得点之间的连接线，我编写了以下程序：

# file mwe2.py

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

x_list = [1,2,3,4,5,6]
y_list = [5,1,1,4,1,3]
color_list = [0,2,0,2,2,1]

px.line(x=x_list,
        y=y_list,
        color=color_list).show()

这产生了以下混乱：

Plotly 认为我想要每种颜色一个图形，这当然是一个很酷的功能，但在这种情况下不适合我的需要。（然而，颜色图例现在更好了，而不是之前的连续比例。）
由于我在互联网上搜索没有成功（该问题在 Whosebug 上经常弹出，但似乎没有针对所需绘图的简单解决方案），我尝试自己构建图形。以下代码说明了这种方法：

# file mwe3.py

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

x_list = [1,2,3,4,5,6]
y_list = [5,1,1,4,1,3]
color_list = [0,2,0,2,2,1]

fig = make_subplots()

# now add the segments manually
for i in range(5):
    fig.add_trace(go.Scatter(
                             x=x_list[i:i+2],
                             y=y_list[i:i+2],
                             line_shape='hv'
                            )
                 )

fig.show()

这种方法还没有考虑到所需的颜色，但到目前为止它是有效的：

太糟糕了，我想要尊重颜色。这就是我尝试以下操作的原因：

# file mwe4.py

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

x_list = [1,2,3,4,5,6]
y_list = [5,1,1,4,1,3]
color_list = [0,2,0,2,2,1]

fig = make_subplots()

# now add the segments manually
for i in range(5):
    fig.add_trace(go.Scatter(
                             x=x_list[i:i+2],
                             y=y_list[i:i+2],
                             line_shape='hv',
                             color=color_list[i]
                            )
                 )

fig.show()

此程序运行不正确。我收到一条很长的错误消息，其本质是没有有效的属性称为 color。

我能做什么？本着 mwe1.py 和 mwe2.py 的精神，我几乎已经放弃希望有一个简单的解决方案。所以我会很感激提示我如何控制添加的轨迹的颜色。

Answer 1

已多次阅读您的问题...我相信这样做
实际上 color_list 是离散颜色映射，因此使用值从 px.colors.qualitative.Plotly
为每对坐标生成轨迹

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px

x_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y_list = [5, 1, 1, 4, 1, 3]
color_list = [0, 2, 0, 2, 2, 1]


go.Figure(
    [
        go.Scatter(
            x=x_list[tn : tn + 2],
            y=y_list[tn : tn + 2],
            line_shape="hv",
            line_color=px.colors.qualitative.Plotly[color_list[tn]],
            showlegend=False,
        )
        for tn in range(len(x_list))
    ]
).show()

进一步提示：

如果您不希望点（所谓的标记）出现在您的绘图中，请在调用 go.Scatter(...) 时使用参数 mode="lines"。
如果 color_list 包含超过 10 个索引，列表 px.colors.qualitative.Plotly 是不够的。看看 these options.

Plotly：一条线，不同的颜色

Plotly: one line, different colors

python

data-presentation

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