如何将两个单独的单元格合并为 Pandas 中的单个组合值

Question

我有一个程序需要将两个单元格合并成一个单元格。输入的 .csv 文件如下所示

12 00 0E 00 57 23
57 23 02 23 57 0A
2D 16 0C 5A 2D 16

这是我所拥有的输入文件的一小段摘录。我目前正在尝试创建一个新列，其中的值为

即第二个值先于第一个值，合并后继续向下输入文件，向左向下。我对 Pandas 不是很熟悉，希望有人对解决方案有任何想法。谢谢

Answer 1

您可以使用底层的 numpy 数组和 reshape:

import io

t = '''12 00 0E 00 57 23
57 23 02 23 57 0A
2D 16 0C 5A 2D 16'''

# using io here for the example but use a file in the real use case
df = pd.read_csv(io.StringIO(t), sep=' ', header=None, dtype=str)

x,y = df.shape

(pd.DataFrame(df.values.reshape(x*y//2, 2)[:, ::-1])
   .apply(''.join, axis=1)
)

输出：

0    0012
1    000E
2    2357
3    2357
4    2302
5    0A57
6    162D
7    5A0C
8    162D
dtype: object

如何将两个单独的单元格合并为 Pandas 中的单个组合值

How to merge two individuals cells into a singular combined value in Pandas

python

merge

pandas