pandas loc 检查值是否包含多个单词或字符串中的任何一个

Question

我有一个 pandas DataFrame，其中有一列包含字符串。

（我以为例）

import pandas as pd

BabyDataSet = [
    ('Bob and martin and Andrew', 968),
    ('Jessica and julia and anthony', 155),
    ('Mary and john', 77),
    ('John', 578),
    ('Mel and diana', 973),
    ('martin bob diana and Andrew', 968)
]

a = pd.DataFrame(data=BabyDataSet, columns=['Names', 'Births'])

                           Names  Births
0      Bob and martin and Andrew     968
1  Jessica and julia and anthony     155
2                  Mary and john      77
3                           John     578
4                  Mel and diana     973
5    martin bob diana and Andrew     968

给出一个像“martin andrew bob”这样的字符串，我想过滤 DataFrame 以获取名称中包含字符串的所有单词（以任何顺序和大小写）的行的子集。

有没有更好的方法使用 for 循环将掩码添加为布尔值列表？因为这个解决方案对我来说似乎很麻烦。

Answer 1

这是我的建议：

my_str = 'martin andrew bob'

a[a['Names'].str.lower()
            .str.split()
            .apply(set(my_str.lower().split()).issubset)
 ].reset_index(drop=True)

输出：

                          Names  Births
0     Bob and martin and Andrew     968
1   martin bob diana and Andrew     968

我正在向 my_str 添加 lower() 函数，但如果您确定字符串始终以小写形式给出，则可以跳过它。

pandas loc 检查值是否包含多个单词或字符串中的任何一个

pandas loc to check if value contains any of several words or a string

python

pandas

string

filter

pandas-loc