如何在具有不同数据帧的 ggplot 中创建线型图例

How to create a linetype legend in ggplot with different dataframes

一段时间以来,我一直在努力在我的 ggplot 中创建图例,但我找不到任何有效的答案。

这是我的 ggplot 的精简版:

ggplot() + 
  geom_smooth(data = mydf1, aes(x, predicted, linetype = 1), method = "lm", linetype = 1, colour = "black") +
  geom_smooth(data = mydf2, aes(x, predicted, linetype = 2), method = "lm", linetype =  2, colour = "black") +
  geom_smooth(data = mydf3, aes(x, predicted, linetype = 3), method = "lm", linetype =  3, colour = "black") +
  theme_classic()

如您所见,我从不同的数据帧(mydf1、mydf2、mydf3)获取数据。现在我想手动添加一个图例,指定实线为“第 1 组”,长虚线为“第 2 组”,虚线为“第 3 组”。但是,无论我尝试什么,我的 ggplot 中都没有图例出现。我在 aes() 中包含了线型,尝试了所有我能想到的关于 scale_linetype_manual() 的方法,我一直在四处寻找解决方案,但没有弹出图例。

我是不是遗漏了什么明显的东西?我只需要一个小图例说明不同线型的含义。

我的数据如下:

mydf1 <- data.frame(x = c(seq(-1,1, 0.2)),
                    predicted = c(-0.27066438, -0.23568714, -0.20070991, -0.16573267, -0.13075543, -0.09577819, -0.06080095, -0.02582371,  0.00915353,  0.04413077,  0.07910801))

mydf2 <- data.frame(x = c(seq(-1,1, 0.2)),
                    predicted = c(-0.39806988, -0.34348641, -0.28890295, -0.23431948, -0.17973602, -0.12515255, -0.07056909, -0.01598562,  0.03859784,  0.09318131,  0.14776477))

mydf3 <- data.frame(x = c(seq(-1,1, 0.2)),
                    predicted = c(-0.25520076, -0.22917917, -0.20315758, -0.17713600, -0.15111441, -0.12509282, -0.09907123, -0.07304964, -0.04702806, -0.02100647, 0.00501512))

尽管任何实用的解决方案都会有所帮助,但我并不一定要将数据帧组合成一个数据帧并重做 ggplot。谢谢!

将线型放入 aes() 并使用 lab() 为图例提供标题。

ggplot() + 
  geom_smooth(data = mydf1, aes(x, predicted, linetype = "Group 1"), method = "lm", colour = "black") +
  geom_smooth(data = mydf2, aes(x, predicted, linetype = "Group 2"), method = "lm", colour = "black") +
  geom_smooth(data = mydf3, aes(x, predicted, linetype = "Group 3"), method = "lm", colour = "black") +
  labs(linetype="Group") +
  theme_classic() 

这是使用 bind_rows 的替代方法:

library(dplyr)
library(ggplot2)
bind_rows(mydf1, mydf2, mydf3) %>% 
  mutate(group = as.integer(gl(n(), 11, n()))) %>% 
  ggplot(aes(x, predicted, linetype=factor(group)))+
    geom_smooth(color="black", method = "lm", se=F) +
  scale_linetype_discrete(name="group", 
                          breaks=c(1, 2, 3), 
                          labels = c("group1", "group2", "group3"))+
  theme_classic()